ecom.tech

Data Scientist (Прогноз заказов)

в ecom.tech

от 350 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Новокузнецкая)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle-to-Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

PythonSQLGitDockerAirflowNumPySciPypandasscikit-learnCatBoostLightGBMPostgreSQLMS SQLMySQL

Сейчас мы ищем Middle+/Senior Data Scientist (Прогноз заказов).

О продукте

Продукт «Прогноз заказов» — решение, которое предсказывает количество заказов и доставок по клику для каждого центра фулфилмента (ЦФЗ) с точностью до часа. Эти прогнозы — основа для расчета оптимальной нагрузки, планирования работы курьеров и сборщиков, а значит, напрямую влияют на скорость доставки и удовлетворенность клиентов.

Стек

  • ML: прогнозирование временных рядов, модели регрессии, деревья, ансамбли, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Prophet, scikit-learn, NumPy, pandas, SciPy.
  • Разработка: Python, GitLab, Docker, Airflow.
  • Данные: MS SQL, PostgreSQL, MySQL, Kafka, S3, Greenplum.
  • Процессы: Jira, Confluence.

Задачи

  • Улучшение существующих моделей прогнозирования.
  • Разработка и тестирование новых архитектур и подходов.
  • Формулировка и проверка гипотез, прототипирование решений.
  • Вывод моделей в production на Python.
  • Взаимодействие с продуктовыми и бизнес-командами.

От успешного соискателя мы ожидаем

  • Опыт работы в ML от 3 лет, а именно с задачами прогнозирования временных рядов.
  • Знание и понимание классических алгоритмов машинного обучения (линейные/логистические модели, деревья решений, ансамбли и др.).
  • Опыт разработки полного цикла моделей машинного обучения с учетом бизнес-ценности.
  • Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn.
  • Опыт работы с моделями градиентного бустинга: CatBoost, LightGBM и др.
  • Опыт работы с SQL-базами данных и написание SQL-запросов (PostgreSQL, MS SQL, MySQL и др.).
  • Навыки работы с Git, Airflow, Docker.

Будет плюсом

  • Знание и опыт применения нейронных сетей в задачах временных рядов.

Условия

  • Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки. Предлагаем удаленку в РФ, гибрид или офис — выбор за тобой.
  • Делаем разные продукты. Помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.
  • Умеем меняться. Пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус — быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.
  • Знаем, что ошибки нужны. Считаем, что не знать, как правильно и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.
  • Мы большие и разные. В технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.
Анна Сумина Recruiter
ecom.tech

О компании ecom.tech

Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Похожие вакансии

7 500 – 9 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
7 500 – 9 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
470 000 – 480 000 ₽/мес на руки
Можно удалённо из РФ
450 000 – 530 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Савеловская), можно удалённо из РФ
410 000 – 490 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), Екатеринбург, Новосибирск, Казань, Нижний Новгород, офис или гибрид