📍 Москва (м. Технопарк)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonLightGBMXGBoostCatBoostscikit-learnpandasNumPyHadoopHiveImpala
Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-Банке — покрытие модельными решениями всех процессов работы с юридическими лицами в банке, за исключением рисковых.
Что делать
В первую очередь, тебе предстоит заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления:
- Тестировать новые источники данных для моделей.
- Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования ЮЛ с помощью моделей.
- Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы.
- Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей.
Требования
- Знание классического ML.
- Опыт построения uplift-моделей или моделей чувствительности.
- Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
- Уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM, XGBoost, CatBoost, scikit-learn, pandas, NumPy.
- Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala.
Будет плюсом
- Опыт работы с кредитным направлением.
- Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.
- Опыт построения систем ценообразования.
Условия
- Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны.
- Сильное DS-сообщество, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
- Конкурентная заработная плата, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в том числе конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты по машинному обучению объединены в один департамент для эффективного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, влиять на результат и архитектуру решений.
- Квартальный бонус по результатам работы.
- ДМС, страхование жизни.
- Корпоративное обучение.
Анастасия Пономарева Recruiter