Старший системный аналитик (Cистемы информационной безопасности)

Мы — Центр развития MLOps-экспертизы Альфа-Банка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка.

• Среда разработки моделей/пайплайны Train и Inference.
• Среда исполнения моделей и пайплайны доставки.
• Среда немодельных сервисов.
• Feature Store.
• AutoML.
• A/B-тестирование.
• RAG/LLMOps.

На данный момент мы ищем опытного системного аналитика в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на корпоративную инфраструктуру MLOps (среда разработки и применения моделей, пайплайны и прикладной софт + проект реализации стратегии департамента кибербезопасности для контура MLOps).

Основной стек

• JupyterHub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch.

Вам предстоит

• Разрабатывать архитектуру A/B-платформы совместно с Solution Architect и командой.
• Совместно с PO формировать видение продукта.
• Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений.
• Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками.
• Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и LLM-моделей.
• Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения.
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Требования

• Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3 лет.
• Опыт с ML/MLOps.
• Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD.
• Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL.
• Понимание принципов LLM.
• Самостоятельность в доведении задач до результата.
• Проактивность и инициативность в предложениях.
• Полное погружение в инфраструктуру и команду.
• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям.
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

Условия

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
• Работа в Agile-команде.
• Работа из офиса или гибридный формат работы (на выбор).
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.