Ищем LLM-разработчика в команду, которая занимается внедрением современных ML/AI-решений для оптимизации различных бизнес-процессов штаба блока Технологии ПАО Сбербанк, в том числе с применением больших языковых моделей (LLM), в частности — GigaChat.
В настоящее время нам требуется талантливый специалист для разработки LLM-приложений для создания умных ботов-помощников и в задачах интеллектуального анализа документов.
Технический стек: Python, LangGraph, PostgreSQL.
Обязанности
- Проектирование и разработка AI-решений (LLM-конвейеров, агентных систем на базе LLM GigaChat).
- Разработка эффективных промптов (Prompt Engineering), их адаптация, проведение экспериментов, оценка качества пайплайнов.
Требования
- Высшее техническое образование.
- Уверенное владение Python и базовыми библиотеками (pandas, NumPy, Pydantic, multiprocessing). Хорошее знание классических алгоритмов и структур данных.
- Опыт работы с фреймворками для разработки LLM-приложений (LangChain, LangGraph).
- Знание принципов ООП и SOLID. Умение создавать качественный, понятный и легко поддерживаемый код, а также умение разобраться в чужом коде.
- Знание основ SQL и умение взаимодействовать с базами данных (например, SQLAlchemy, PG), в т.ч. через Python.
- Владение системой контроля версий Git.
- Опыт работы с большими языковыми моделями (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другие) и знание основных приемов и тонкостей промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT.
- Умение пользоваться Jira, Confluence.
- Понимание основ машинного обучения; знание основных метрик качества.
Будет преимуществом
- Понимание и опыт работы с RAG.
- Опыт реализации мультиагентных систем.
- Опыт разработки, адаптации и дообучения моделей машинного обучения (классических, DL).
Что мы предлагаем
- Формат работы: гибридный в Москве.
- ДМС со стоматологией с первого дня.
- Технику для работы.
- Компенсацию фитнеса (до 50%).
