Привет! Это отдел функциональности поиска.
Современный сервис для пользователя — это не просто инструмент решения понятных и привычных задач, но еще и помощник для исследования чего-то нового и ранее неизвестного. Зачастую покупатель на маркетплейсе не знает какой конкретный товар закроет его потребность, ему нужна консультация эксперта и возможность удобного выражения своих желаний. Прямо как в магазине, только на экране мобильного телефона.
Мы уверены, что в мире развитых AI-технологий все это уже возможно. Мы ищем человека, который возглавит DS-группу в стриме применения перспективных AI/LLM-технологий в функциональности поиска Ozon.
Вы будете
- Руководить командой Data Science-специалистов, направляя их в разработке и внедрении предлагаемых решений.
- Отвечать за стратегию найма и развития группы.
- Проектировать ассистента на базе LLM для решения практических задач пользователя.
- Обучать LLM на большом объеме данных с использованием вычислительного кластера с сотнями GPU.
- Адаптировать работу модели под различные функциональные сценарии.
- Взаимодействовать с командами разработки рантайма и другими DS-командами направления поиска.
- Отвечать за качество внедренного решения, проводить А/Б-тестирование и развивать систему.
Нам важно
- Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML и нейросетей.
- Опыт руководства DS-командой из 3+ человек, либо опыт техлидства крупных DS-проектов и желание расти в руководителя.
- Понимание технических деталей современных LM (как large, так и small), особенности их обучения, понимание принципов дообучения готовой модели на новых данных.
- Опыт работы с современными архитектурами языковых моделей, в том числе обучение/дообучение своих моделей.
- Понимание принципов построения ассистентов на базе LLM, оценки их качества, контроля безопасности и этических вопросов.
Будет плюсом
- Опыт разработки продуктов, связанных с поиском, рекламными технологиями или рекомендательными системами.
- Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или аналогичные.
- Навыки работы с инструментами автоматизации ML-пайплайнов.
Работа в Ozon Tech — это
- Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
- Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
- Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
- Современный стек и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.
