Наша команда отвечает за все, что связано с предоставлением сервиса клиентам и их поддержкой по всем видам банковских продуктов: операции корпоративных клиентов, индивидуальных предпринимателей и физических лиц, кредитование, платежи, сопровождение сети банкоматов, валютный контроль и многое другое.
Мы находимся в активном поиске опытного инженера по машинному обучению.
Основные вызовы команды
- Создавать лучшие аналитические инструменты на рынке.
- Разрабатывать передовые AI-продукты.
- Внедрять AI-агентные модели в банковские процессы.
Задачи инженера по машинному обучению в банке
- Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в реальных бизнес-задачах, желательно в сфере операционной аналитики или управления данными.
- Умение работать с большими объемами данных, проводить предварительный анализ и подготовку данных для моделирования.
- Навыки программирования на Python, знание библиотек для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и инструментов анализа данных.
- Понимание принципов Agile-подхода, опыт работы в команде и умение взаимодействовать с разными отделами для реализации проектов.
- Умение формулировать бизнес-задачи, интерпретировать результаты моделей и представлять их в понятной форме для нетехнических стейкхолдеров.
Инженер по машинному обучению в банке
- Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в реальных бизнес-задачах, желательно в сфере операционной аналитики или управления данными.
- Умение работать с большими объемами данных, проводить предварительный анализ и подготовку данных для моделирования.
- Навыки программирования на Python, знание библиотек для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и инструментов анализа данных.
- Понимание принципов Agile-подхода, опыт работы в команде и умение взаимодействовать с разными отделами для реализации проектов.
- Умение формулировать бизнес-задачи, интерпретировать результаты моделей и представлять их в понятной форме для нетехнических стейкхолдеров.
Бенефиты для сотрудников
- Работа над масштабными проектами, влияющими на ключевые направления бизнеса — от стратегии до ритейла и корпоративной поддержки.
- Структурированная и поддерживаемая среда с чёткими процессами и координацией со смежными командами, что обеспечивает эффективную реализацию идей.
- Участие в разработке и внедрении моделей машинного обучения, которые напрямую влияют на решения руководства.
- Взаимодействие с Agile-командами и участие в циклах разработки — это гарантирует гибкость и оперативность в работе.
- Динамичная и профессиональная атмосфера, где есть пространство для роста и развития в области аналитики и машинного обучения.
- Живое и активное комьюнити аналитиков банка — более 200 участников, регулярные встречи и обмен опытом.
- Образовательные возможности: профессиональные курсы, конференции, собственная IT-академия.
- Привлекательный социальный пакет: ДМС, страхование выезжающих за рубеж, льготные условия на продукты банка, программа корпоративных скидок.
- Гибкий график и забота о балансе: 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.
