Data Analyst

Наша команда делает всю аналитику для подразделения. Отдел занимается проведением различных финансовых сделок для корпоративных клиентов.

Примеры вопросов, на которые мы ищем ответы:

• Почему цена на наш продукт именно такая?
• Почему клиент перестал совершать сделки? Как его вернуть?
• Действительно ли нужна эта LLM продукту? Какой эффект мы ожидаем от её внедрения?
• Как изменился портрет клиента после укрепления валютной пары?
• Каким новым клиентам мы можем предложить наш продукт?
• Может ли мы провести А/Б-тест для этой модели? Не слишком ли слабо консолидированы группы?

Мы не ограничиваем сотрудника рутиной, доверяем его экспертности и даём столько свободы и ресурсов, сколько необходимо для качественного выполнения задач.

Что делать

• Работать напрямую с командой над их задачами, предлагать свои продуктовые идеи.
• Заниматься общими кросс-командными задачами вместе с остальными аналитиками и Data Science-специалистами как внутри команды, так и в периметре всего банка.
• Анализировать различные метрики бизнеса по направлениям подразделения.
• Строить модели и генерировать задачи под LLM.

Что мы ожидаем

• 2+ года опыта в аналитике данных, продуктовой аналитике.
• Доказанные результаты — выросшие метрики и инициированные изменения в продукте.
• Самостоятельность в принятии решений, умение договариваться со стейкхолдерами и способность преподнести свою точку зрения.
• Глубокое понимание финансовых рынков и желание продолжать развитие в данной сфере.
• Опыт анализа данных на Python (GitHub, собственные pet-проекты будут плюсом), а также опыт с PySpark и pandas.
• Знание статистики, необходимое для проведения A/B-тестов, тестирования гипотез.
• Знание SQL (мы работаем с Greenplum и ClickHouse, ожидаем умение собирать любые витрины, создавать таблицы, писать оконки).

Плюсом будет

• Знание ML на уровне простых моделей.
• Опыт визуализации данных в Power BI/Tableau/Superset.
• Опыт работы с Airflow или аналогичным инструментом.