Senior Data Analyst (Рекомендации)

Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.

Обязанности:

• Исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе.
• Моделирование входных данных, участие в EDA и генерации фичей.
• Участие в оценке и интерпретации экспериментов в направлении "Рекомендации".
• Аналитическая проработка алгоритма внутренней системы мотивации активных пользователей.
• Построение мониторинговых дашбордов.

Что мы используем:

• Python (scikit-learn, seaborn, NumPy, SciPy, statsmodels).
• ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.
• Airflow, Flask API/FastAPI.
• Bitbucket, Jira, Confluence.

Требования:

• Уверенное владение SQL.
• Знание основ машинного обучения.
• Знание математической статистики и основ A/B тестирования.
• Владение Python на уровне использования аналитических инструментов и базового синтаксиса.
• Опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками.
• Бизнес-ориентированное мышление.

Условия:

• У нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B экспериментов, а также команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры деплоя моделей.

• У нас есть Ридинг группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, ReсSys, Практическая аналитика).

• Работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
• Топовое оборудование и весь необходимый софт.
• Официальное трудоустройство.
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
• Бесплатная подписка на сервисы партнёров.
• Насыщенная корпоративная жизнь.