Туту — сервис путешествий, где можно купить билеты на поезда, самолёты и автобусы, посмотреть расписание пригородных поездов, найти туристические путёвки, забронировать отели и экскурсии, почитать отзывы на вагоны и самолёты, посмотреть, где там розетки и пеленальные столики, увидеть фото и пропасть на полжизни.
В команде ж/д мы делаем лидирующий сервис онлайн-продаж билетов на поезда, помогаем людям путешествовать на поездах удобнее и проще.
Мы — команда выдачи, в Туту мы отвечаем за этап подбора транспорта и места проживания для клиента — это поезда, самолёты, автобусы и отели. Как только пользователь выбирает откуда, куда и когда он хочет поехать, он сразу же попадает на выдачу, поэтому наши страницы — самые посещаемые по всему сайту Туту, а ежемесячная аудитория превышает 15 миллионов пользователей. Мы — кросс-платформенная команда и помогаем подобрать людям наилучший для них вариант как на вебе, так и в приложении, где у нас можно полностью купить себе путешествие (билеты + отели).
Мы ищем аналитика, который будет глубоко разбираться в результатах экспериментов, формулировать выводы и предлагать конкретные решения, а также помогать оценивать инициативы и прогнозировать их эффективность.
Основные задачи
- Работать с ассортиментом предлагаемых офферов среди нескольких видов транспорта. Наша цель — предлагать лучшие варианты как добраться, подходящие под разные сценарии поездок или путешествий.
- Развивать мультитранспортные предложения, увеличивая охват, качество и кол-во сценариев, в которых они могут быть наиболее релевантны. Мы стремимся, чтобы пользователи видели комбинированные предложения в нужный момент, что обеспечит максимально комфортное и выгодное путешествие при выборе разных видов транспорта.
- Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.
- Помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места.
- Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды "а какая доля пользователей..." можно было получить без работы аналитика.
- Помогать команде залогировать ключевые метрики поведения пользователей, чтобы потом его было проще анализировать.
- Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных.
От вас нужно
- Опыт работы в продуктовой аналитике не менее 4 лет.
- Опыт активной генерации продуктовых гипотез.
- Знания SQL (предпочтительно ClickHouse), Python и методов статистики для проверки гипотез.
- Опыт работы с BI-системами.
- Желание учиться и быстро осваивать новые навыки.
Про команду и рабочий процесс
- Всего в выдаче 15 человек: продакт-оунер, 3 frontend-разработчика, 2 разработчика iOS, 2 разработчика Android, 2 тестировщика, 2 продуктовых аналитика, 1 системный аналитик, 2 дизайнера.
- Работаем по двухнедельным спринтам, с дейликами, ретро, демо, планированием и вот этим всем.
Сделаем наше совместное путешествие комфортным
- ДМС.
- Реферальная программа.
- Выстроенная система адаптации.
- Клубы по интересам.
- Скидки у партнёров.
Путь к оферу в Туту
- Интервью с НК на 30-40 минут. Обсудим детали вакансии, опыт и зарплатные ожидания
(помни, с 2025 года действует прогрессивная ставка НДФЛ, ориентируемся на суммы в gross).
- Техническое интервью. Встреча с командой продуктового анализа. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки.
- Финальная встреча с продакт-менеджером команды, тимлидом продуктовой аналитики
и НК. Возможность познакомиться, обсудить опыт и интересы.
