ML-Engineer в команду Advanced HR Analytics

Мы ищем Senior Data Scientist. Наша цель — усилить процесс принятия решений на основе данных. Ты станешь ключевым игроком в цифровой трансформации HR-процессов компании. Твоя работа напрямую повлияет на стратегию найма, удержания сотрудников, оптимизацию компенсаций и повышение эффективности бизнеса.

Чем предстоит заниматься

• Решать задачи, которые меняют HR-стратегию компании.
• Разрабатывать уникальный продукт — модель, прогнозирующую здоровье команды.
• Строить модель соответствия кандидатов под вакансии.
• Строить модель предсказания перформеров команд.
• Формировать бизнес-задачи, декомпозировать их, приводить задачи по анализу данных и моделированию, разработке или дата-инжинирингу.
• Оценивать вместе с бизнесом гипотезы по использованию ML и реализовывать большое количество Proof-Of-Concepts.
• Проводить ML Design, Code Review и ревью архитектуры.
• Развивать Data Driven и ML Engineering культуру в команде и смежных подразделениях.

Требования

• Опыт работы в роли ML Engineer / Data Scientist от четырех лет.
• Знание Python и библиотек для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Уверенное знание ML и NLP.
• Понимание принципов взаимодействия с LLM.
• Опыт деплоя сервисов в прод.
• Уверенное знание Linux, Bash, Git, Docker, CI/CD.
• Хорошее знание принципов работы микросервисов.
• Опыт построения ML System Design в широком спектре задач.
• Умение ставить задачи, планировать эксперименты.
• Сильные коммуникативные навыки: объяснять простыми словами сложные вещи, активно общаться с заказчиками и командой разработки.

Условия работы

• Участие в цифровой трансформации HR-процессов компании.
• Работа в продуктовой команде с ориентацией на бизнес-результат.
• Возможность роста до Team Lead’а.
• Высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи.
• Поддержка со стороны команды и Data Science комьюнити.
• Работа в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile.
• Профессиональные тренинги и образовательные курсы, конференции, хакатоны, а также внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами.
• Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
• Скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое).