Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнёром таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 Retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Сейчас мы в поиске DS в дата-команду в логистике, которая делает операционные и стратегические решения точными, быстрыми и обоснованными.
О команде
Работаем с данными собственных логистических сервисов (WMS, YMS и др.) и строим дата-продукты, помогающие складам и магазинам становиться эффективнее. В команде четыре направления:
- BI — прозрачность процессов, системная отчётность, контроль продуктивности и KPI.
- DE — техническое ядро, доставка стабильных и консистентных данных из систем.
- DS — оптимизация логистики с помощью ML (например, умный контроль поставок, умный контроль сборок, предиктивное планирование ресурсов).
- DA — проверка гипотез, фича скоринг, расчёт эффекта от инициатив, замер результатов и прогнозирование объёмов на РЦ и в магазины.
Ты будешь экспертом в команде, который превращает хаотичные данные о продажах, товарах, клиентах и внешних факторах в точные прогнозы. От точности этих моделей зависит, сколько продукта окажется на полках, когда и где — а значит, и успех всей компании.
Наша цель — построить умную, гибкую систему прогнозирования спроса, которая помогает бизнесу:
— не терять деньги из-за дефицита товара (out-of-stock)
— не «замораживать» деньги в излишках (overstock)
— быстрее принимать решения на основе данных
Итак, вам предстоит
- Сбор и подготовка данных.
- Извлечение, очистка и агрегация данных из различных источников.
- Построение пайплайнов загрузки и трансформации данных.
- Разработка моделей прогнозирования.
- Построение и тестирование моделей временных рядов.
- Применение ML/MLP подходов.
- Интеграция внешних факторов.
- Оценка и валидация моделей.
- Подбор метрик качества.
- Проведение кросс-валидации и A/B тестирования.
- Оценка устойчивости модели к выбросам и сезонности.
- Взаимодействие с командой.
- Совместная работа с продакт-менеджером над уточнением бизнес-гипотез.
- Участие в аналитике гипотез и приоритизации фичей.
- Поддержка и обучение бизнес-пользователей модели.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть
- Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
- Умение чётко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач.
- Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели.
- Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути.
- Глубокое знание Python, SQL и PySpark: разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись). Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными).
- Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
- Общительность и неконфликтность — умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
- Обязательно опыт с временными рядами и прогнозированием.
- Знание статистических методов прогнозирования (ETS, ARIMA, наивные подходы), машинное обучение (бустинги, линейные регрессии и т.п.), плюс знание подходов глубинного обучения (RNN, LSTM, трансформеры и т.п.).
Будет плюсом:
- Опыт продакшн-разработки (не только исследования).
- Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook.
- Опыт работы с процессами логистики.
- Умение запускать ML-модели в PySpark: использование Spark MLlib для распределённого обучения. Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Мы предлагаем
- Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
- Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог.
- Удалённую работу и гибкий график.
- Необходимую технику для комфортной работы.
- Обучение, сертификацию, Usetech English Club — онлайн-изучение английского.
- Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету.
- Внутрикорпоративные профильные коммьюнити.
- Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
- Геймифицированную программу лояльности — поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина.
- Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.
