ML-разработчик ранжирования и рекомендаций

Журналы Вертикалей — это медиа: Авто.ру, Яндекс Путешествий, Яндекс Недвижимости и Яндекс Аренды. Каждый месяц к нам приходят миллионы пользователей, чтобы найти ответы на вопросы, зарядиться эмоциями, вдохновиться идеями. Мы хотим, чтобы наши читатели всегда получали то, что им нужно, и с нашей помощью узнавали ответы даже на те вопросы, которые ещё не успели себе задать.

У нас уже несколько миллионов активных пользователей в месяц, и мы хотим делать для них лучший информационный сервис. А для этого, кроме хорошего контента и удобного продукта, нужны классные рекомендации, которые:

• Увлекут каждого читателя так, что он будет переходить из статьи в статью и возвращаться каждый день.
• Покажут самые подходящие предложения основных сервисов, выгодные и пользователю, и бизнесу.
• Определят, кому какие показывать баннеры, виджеты, поп-апы и прочее.

У нас вы сможете

• Познакомиться с рекомендательными технологиями Яндекса.
• Поработать с трансформерами на истории действий пользователя.
• Поучаствовать в разработке фундаментальной модели Журнала.

Какие задачи вас ждут

Разработка рекомендательной системы Журнала

Вам предстоит создавать и внедрять гибридную систему рекомендаций, которая объединит контентные и коллаборативные подходы. Реализовывать механизм персонализации контента на основе поведения пользователей. Разрабатывать алгоритмы для предсказания интересов пользователей на основе их истории взаимодействия с контентом.

Аналитика и оптимизация

Вы будете анализировать поведение пользователей для выявления новых паттернов. Оптимизировать алгоритмы под различные сегменты пользователей. Разрабатывать систему автоматического выявления проблем в работе рекомендаций.

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт в обучении рекомендательных систем.
• Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML.
• Уверенно владеете Python, знаете стандартные библиотеки для работы с ML-моделями.
• Работали с оркестрацией ML-пайплайнов с помощью Airflow или Luigi.

Будет плюсом, если вы:

• Занимались интеграцией ML в продукт, например, в рекомендательные системы.
• Применяли DL в задачах генерации персонализированного контента.
• Работали со сложной валидацией продакшн-решений: A/B-тестированием, causal inference.

Что мы предлагаем

Заботу о здоровье

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.

А также

• Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах.
• Лазерная коррекция зрения через год работы.
• Ведение беременности и родов — через два года.
• Страховка для родственников по системе 80/20.
• Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.

Рост и развитие

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.

Спорт

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.

А также

• Бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST.
• Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.

Спортивный клуб Яндекса

В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.

И еще

• Гибкий график. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
• Всё для детей. Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
• Жилищные займы. Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.