Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру.
ML-команда создает решения, которые помогают различным продуктам Positive Technologies автоматически детектировать, предотвращать угрозы и реагировать на них. Также активно облегчаем рутину наших коллег с помощью решений на основе LLM.
Общий стек технологий
- NLP (Word2vec, BERT, Transformers, LLMs), Time Series, RecSys, XGBoost, LightGBM, PyTorch, MLflow, Airflow, GitLab, Docker, Grafana, ClickHouse, Postgres, Linux, Poetry, PyEnv.
Сейчас мы ищем Middle ML-инженера для решения задач предиктивной аналитики киберугроз, т.е. на основе анализа текущего ландшафта угроз в компании необходимо предсказывать возможные атаки, используя открытые данные.
Чем предстоит заниматься
- Искать и реализовывать ML-решения для продукта.
- Проводить воспроизводимые эксперименты. Уметь обосновывать и рассказывать про них коллегам и бизнесу. Большая часть задач это NLP: NER, классификация (тематической и эмоциональной), используя классические подходы и LLM.
- Писать читаемый и эффективный продакшн Python-код, проходить и делать ревью.
- Взаимодействовать с командой экспертов для набора необходимых данных.
Наши ожидания
- Опыт работы на ML позиции >3 лет.
- Знание как современных, так и классических подходов в NLP.
- Хорошие технические знания в Python (можешь завернуть в микросервис инференс модели, использовать Asyncio, multiprocessing, покрыть код тестами).
- Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.
- Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения).
- Опыт доведения прототипов до продаж.
Будем плюсом
- Опыт проектирования и разработки систем с большими данных.
- Опыт собственных исследований и участие в конференциях/митапах.
- Супер-сила разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытость к современным решениям.
- Желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.
Что мы предлагаем
- Удалённую работу или по желанию гибрид в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Самара, Томск, Новосибирск).
- Условия для постоянного развития: внешние и внутренние образовательные программы, митапы, научпоп-лекции, экспертное обучение, обучение для руководителей и не только.
- Гибкий подход к отдыху: 28 календарных дней отпуска, доплату отпускных до полного оклада и 10 day-offs в год.
- Заботу о здоровье: ДМС с первой недели работы, включая стоматологию, ежегодный чекап.
- Компенсацию до 50% расходов на занятия спортом и английским языком в рамках ежегодного бюджета.
- Работу в аккредитованной ИТ-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития.
