
Data Engineer
в TradingView
от 3 300 $/мес на руки

Технологии/инструменты
Привет! Мы команда Data Engineering. С ростом количества пользователей увеличивается и нагрузка на сервис, поэтому мы ищем опытного специалиста, который будет принимать участие в проектах по развитию дата-платформы.
У нас:
- Более 500 GB сырых Clickstream данных в сутки.
- Более 500 GB сырых Operational Data в сутки.
- Более 500 витрин данных.
- Более 10 видов источников данных.
Позиция предполагает высокую степень автономности и самостоятельности, но и вместе с тем плотное взаимодействие с коллегами, аналитиками, ML-engineer’ами и разработчиками.
Задачи
- Сопровождение и разработка Airflow DAGs.
- Оптимизация/разработка SQL запросов для витрин данных.
- Сопровождение и развитие инфраструктуры дата-платформы.
- Разработка dbt моделей. Портирование существующих витрин на dbt модели.
- Проектирование, разработка и тестирование ETL/ELT процессов.
- Проведение Proof of concept с дальнейшей презентацией и внедрением в продакшен.
- Участвовать в принятии архитектурных решений для дата-платформы.
- Описание технических частей итоговой работы в документации.
Навыки:
- Опыт работы инженером данных от 4-5 лет.
- Уверенно владеете Python на уровне написания Airflow DAG’ов.
- Уверенно владеете SQL на уровне оптимизации запросов. Умеете читать планы запросов и предлагать варианты по улучшению производительности запросов.
- Имеете опыт работы с Apache Airflow, знаете принципы построения пайплайнов.
- Имеете опыт работы с dbt.
- Знаете, что такое MPP (Massive Parallel Processing) СУБД, и имели опыт работы с подобными (Redshift, Greenplum, Vertica).
- Уверенный Linux пользователь.
- Умение четко формулировать технические спецификации и отстаивать техническую позицию.
- Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач.
- Обязательный опыт работы с AWS.
Будет плюсом:
- Опыт работы с облачной инфраструктурой AWS для построения дата-платформы.
- Если есть опыт работы в области построения архитектуры Lakehouse с использованием Parquet, AWS Athena и других технологий AWS.
- Если вы работали с системами мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix).
- Если вы работали с СУБД Postgres, Clickhouse.
- Если вы работали с Apache NiFi.
- Если вы собирали и сопровождали контейнеры Docker.
Мы готовы предложить вам:
-
Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли.
-
Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату.
-
Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха.
-
ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа.
-
Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно.
-
Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании.
-
Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
-
Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы.
Мы не рассматриваем удаленный формат сотрудничества.


О компании TradingView
TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing.com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи. Они помогают людям эффективно анализировать рынки и моментально реагировать на любые изменения. А ещё они делают самый популярный в мире инвестиционный сайт.