Мы относимся к платформе как к продукту: развиваем её на основе данных, метрик и обратной связи от пользователей.
Платформа охватывает четыре ключевых направления:
AI as a Service в Retail
- Проведение PoC и MVP проектов, консалтинг команд и развитие центра экспертизы.
Создание SaaS/PaaS доменных AI-сервисов
- Разработка готовых модулей, библиотек и микросервисов, которые ускоряют запуск ML-инициатив и упрощают доменные интеграции.
Развитие AI-ассистентов для сотрудников
- Повышение эффективности работы сотрудников и улучшение клиентского опыта с помощью LLM и других AI-инструментов.
Поддержка развития AI Agents
- Создание инструментов и компонентов, которые помогают командам разрабатывать интеллектуальных агентов для автоматизации end-to-end процессов.
Обязанности аналитика данных
- Выстраивание аналитики по представляемым платформой решениям: использование, пользовательские сценарии, точки роста.
- Аналитика с применением NLP, включая LLM-технологии и артефакты работы моделей.
- Помощь в аналитических задачах при внедрении решений платформы в продуктовых и операционных командах.
- Развитие системы отчётности на основе Power BI.
- Анализ работы ML-моделей в рамках решений платформы.
- Проведение ad-hoc-запросов (с фокусом на исследования и развитие платформы как продукта).
Наши ожидания
- Высокий уровень автономности.
- Владение SQL на высоком уровне (JOIN’ы, оконные функции, оптимизация запросов).
- Опыт работы с BI-инструментами.
- Владение Python на уровне использования пакетов анализа данных.
- Знание статистики и методологии A/B-тестирования.
- Знания Git и Bash.
- Способность самостоятельно генерировать и проверять гипотезы по задачам с высокой неопределённостью.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников.
- Понимание принципов работы ML-моделей.
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, PySpark).
- Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами.
Мы предлагаем
- Роль, которая заключается в полном сопровождении аналитики данных AI-платформы.
- Возможность работать с передовыми возможностями в области ИИ (включая LLM).
- Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
- Возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах.
- Работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile.
- Работу в банке с развитой культурой обратной связи.
- Поддержку профессионального сообщества аналитиков внутри банка.
- Страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
- Помощь юристов, психологов, консультантов по личным финансам. Бесплатно и неограниченно.
- Стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.
- Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
