Аналитик данных

Мы относимся к платформе как к продукту: развиваем её на основе данных, метрик и обратной связи от пользователей.

Платформа охватывает четыре ключевых направления:

AI as a Service в Retail

• Проведение PoC и MVP проектов, консалтинг команд и развитие центра экспертизы.

Создание SaaS/PaaS доменных AI-сервисов

• Разработка готовых модулей, библиотек и микросервисов, которые ускоряют запуск ML-инициатив и упрощают доменные интеграции.

Развитие AI-ассистентов для сотрудников

• Повышение эффективности работы сотрудников и улучшение клиентского опыта с помощью LLM и других AI-инструментов.

Поддержка развития AI Agents

• Создание инструментов и компонентов, которые помогают командам разрабатывать интеллектуальных агентов для автоматизации end-to-end процессов.

Обязанности аналитика данных

• Выстраивание аналитики по представляемым платформой решениям: использование, пользовательские сценарии, точки роста.
• Аналитика с применением NLP, включая LLM-технологии и артефакты работы моделей.
• Помощь в аналитических задачах при внедрении решений платформы в продуктовых и операционных командах.
• Развитие системы отчётности на основе Power BI.
• Анализ работы ML-моделей в рамках решений платформы.
• Проведение ad-hoc-запросов (с фокусом на исследования и развитие платформы как продукта).

Наши ожидания

• Высокий уровень автономности.
• Владение SQL на высоком уровне (JOIN’ы, оконные функции, оптимизация запросов).
• Опыт работы с BI-инструментами.
• Владение Python на уровне использования пакетов анализа данных.
• Знание статистики и методологии A/B-тестирования.
• Знания Git и Bash.
• Способность самостоятельно генерировать и проверять гипотезы по задачам с высокой неопределённостью.

Будет плюсом

• Опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников.
• Понимание принципов работы ML-моделей.
• Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, PySpark).
• Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами.

Мы предлагаем

• Роль, которая заключается в полном сопровождении аналитики данных AI-платформы.
• Возможность работать с передовыми возможностями в области ИИ (включая LLM).
• Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
• Возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах.
• Работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile.
• Работу в банке с развитой культурой обратной связи.
• Поддержку профессионального сообщества аналитиков внутри банка.
• Страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
• Помощь юристов, психологов, консультантов по личным финансам. Бесплатно и неограниченно.
• Стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.
• Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.