Data Scientist / Data Engineer

Временная зона команды

(GMT+3) Москва.

Несколько тезисов о Buzzoola

• Работают c 2012 года в сфере нативной и видеорекламы (Ad-Tech).
• Профессиональная команда, годами совершенствующая собственную рекламную платформу и форматы.
• Большой и интересный проект с богатым (но умеренным, без зоопарка) арсеналом технологий.
• "Взрослые" нагрузки: система обрабатывает сотни тысяч запросов в секунду, хранит и оперирует миллиардами аналитических записей.
• Интегрированы с десятками крупнейших российских и мировых рекламных платформ.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать модели. Основной упор будет на линейные модели или деревья для задач регрессии, информационный поиск, поиск аномалий.
• Участвовать в полном цикле жизни модели: обучение → валидация → деплой → непрерывный мониторинг.
• Улучшать показатели готовых моделей и адаптировать их под меняющиеся бизнес-требования.

Кого ищут

• Навыки работы со стандартным стеком: Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и т.д.
• Опыт разработки моделей машинного обучения, запущенных в продакшен.
• Опыт выстраивания автоматизированных ML-пайплайнов.
• Базовые знания SQL, опыт работы с ClickHouse.
• Базовые навыки работы с Git.
• Умение писать опрятный, эффективный код.

Что предлагают

• Полностью белую зарплату и серьезный вектор для профессионального развития. От соискателя ждут активную вовлеченность и добросовестного выполнения своих обязанностей.
• Не ограничивают сотрудников с выбором графика: можно начинать работу с 9 утра до 12 часов дня.
• С весны прошлого года работают удалённо, но есть опция посещать офис на Китай-Городе.