Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Технологии/инструменты
DockerLinuxTerraformKubernetesCloud
Что делать
- Администрировать и развивать собственный K8s-кластер в облаке: создавать новые и поддерживать существующие statefull-сервисы (СУБД, Airflow, MLFlow, Kubeflow, Bento, Prefect).
- Создавать и развивать Gitlab CI/CD-процессы для ML-проектов и инфраструктуры.
- Создавать и развивать процессы автоматического создания инфраструктуры в облаке с помощью Terraform.
- Создавать и развивать процессы автоматического внесения изменений в существующую инфраструктуру с помощью Ansible.
- Поддерживать в актуальном состоянии документацию проекта.
Стек технологий: Docker, K8s, Linux, Cloud, Terraform.
Ожидания
- Docker — опыт от 2 лет.
- K8s — опыт от 1 года.
- Linux — опыт от 2 лет.
- Cloud — опыт от 1 года.
- Terraform — опыт до 1 года.
Знание средств ML — scikit-learn, Spark, TensorFlow — будет плюсом.