Название скрыто (Банк)

Data Scientist

в Название скрыто (Банк)

от 278 000 ₽/мес на руки

📍 МоскваПолная удалёнка
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle

Технологии/инструменты

SQLCI/CDDockerGitPython

Наша команда автоматизирует процессы кредитования и управления рисками для компаний среднего и крупного бизнеса: получение кредита, мониторинг клиентов, оптимизация кредитного портфеля. Для этого мы активно тестируем новые идеи и внедряем решения на основе классического ML, LSTM и нейронных сетей.

Значительную часть ручных процессов уже автоматизировали, сократив получение корпоративного кредита до 1 дня вместо классических 30.

Теперь перед нами стоит амбициозная цель — сделать процесс полностью цифровым, без участия человека. В наших ближайших планах интеграция новостного потока в систему принятия решений по клиентам и отраслям, а также извлечение новых данных и знаний о клиентах с использованием LSTM.

Наш стек технологий: Python 3.9+, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, FastAPI, Docker, K8s, Gitlab, MLflow, Grafana, Kafka.

Обязанности

  • Разрабатывать ML-решения в формате PoC с выводом успешных идей в MVP: в основном LSTM и табличный ML.
  • Участвовать в построении системы анализа клиентов на основе новостного потока.
  • Развивать модели оценки кредитного риска для новых корпоративных клиентов и мониторинга платежеспособности текущих клиентов.
  • Активно участвовать во всех этапах создания проектов: от сбора бизнес-требований и постановки DS задачи, до вывода модели в прод и настройки мониторинга.
  • Работать с инференсом ML моделей и в онлайн, и в батчевом, и в потоковом форматах.
  • Погружаться в данные и домен, чтобы предлагать новые гипотезы для повышения качества моделей и улучшения процессов.
  • Готовить ad hoc аналитику по данным и моделям.
  • Обмениваться опытом с другими Data Scientist’ами команды.

Требования

  • Опыт реализации решений на основе LSTM и желание активно развивать экспертизу в этом направлении.
  • Знания и навыки в табличном ML.
  • Хорошее владение Python и основными ML-библиотеками.
  • Навыки промышленной разработки: работа с Git, юнит тесты, CI/CD, Docker, понимание микросервисной архитектуры.
  • Умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
  • Знание SQL: умение собирать и анализировать данные из разных источников.
  • Автономность, ответственность, критическое мышление и хорошие коммуникативные навыки.

Будет плюсом:

  • Опыт обучения нейронных сетей, в частности NLP-моделей, и их применения в прикладных задачах.
  • Понимание основных показателей бухгалтерской отчетности компаний.

Условия

  • Полностью дистанционный формат работы, а при желании — возможность работать в комфортном современном офисе в трех минутах ходьбы от станции метро, гибкий график и отсутствие дресс-кода.
  • Возможность выбора оборудования.
  • Доплата по больничным, отпуск в январе и мае без потери в заработной плате, корпоративный пенсионный план.
  • Широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счёт внутренней IT-академии, внешних курсов и профессиональных конференций.
  • Активные внутренние IT-сообщества.
  • Льготные условия на продукты банка, программа корпоративных скидок и многое другое.
  • Отличный социальный пакет: ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе.
  • Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
Елена Recruiter
Название скрыто (Банк)

О компании Название скрыто (Банк)

Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Похожие вакансии

7 500 – 9 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
7 500 – 9 000 $/мес на руки
Полная удалёнка
450 000 – 530 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Савеловская), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
350 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка