Data Steward / DWH Analyst

Наша команда фокусируется на разработке аналитических продуктов в розничном бизнесе, от загрузки данных и проектирования витрин до формирования системы бизнес-метрик.

Мы ищем классного эксперта на роль дата-стюарда, который будет выступать ключевым партнером в данных для продуктовых команд.

Обязанности

• Работать с современными платформами данных на основе стека технологий Big Data.
• Управлять конкретными данными как продуктом.
• Собирать и анализировать требования потребителей данных.
• Загружать данные из систем-источников в платформы данных (DWH), описывать данные.
• Проектировать модели данных (Core, витрины).
• Рассчитывать метрики, следить за качеством данных.
• Обеспечивать соблюдение общих Data Standards в процессе поставки данных в платформы данных.
• Заключать контракты с поставщиками и потребителями данных.
• Обеспечивать выполнение требований к защите данных.
• Принимать участие в разработке фреймворка для работы с качеством данных в контуре платформ данных.
• Принимать участие в сборе требований к инструментам управления данными (Data Catalog, Data Quality Service), а также к Self-Service инструментам платформ данных.

Требования

• Уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, функции ранжирования, CTE).
• Опыт работы в роли системного аналитика (бизнес-аналитика).
• Опыт работы с DWH/Data Lake.
• Знакомство с принципами проектирования баз данных (на уровне понимания следующих терминов: нормализация/денормализация, ссылочная целостность, ER-модель, OLAP/OLTP).
• Понимание принципов функционирования хранилищ данных и систем аналитической отчетности (Greenplum, Power BI).
• Навыки систематизации знаний и документирования.
• Развитые навыки коммуникации.
• Критическое мышление.
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Преимуществом будет

• Опыт работы в сфере управления данными/качеством данных.
• Опыт работы в ФинТехе или знания о банковских продуктах и банковской деятельности.
• Опыт/навыки управления бэклогом/проектом.
• Опыт работы по Agile-методологии (Scrum, Kanban).
• Знакомство со стеком технологий Big Data (HDFS, Hive, Spark и т.д.).

Условия

• Возможность работать из офиса или удаленно.
• Расширенная ДМС (со стоматологией, телемедициной), ежегодные чек-апы, страхование для путешественников.
• Оформление на ТД по ТК РФ.
• Доплата до 100% от оклада по больничным листам (до 14 дней в год).
• Доплата до уровня заработной платы за отпуск в январе и мае.
• 3 отгула в год с полным сохранением заработка.
• Развивать продукт, которым пользуются миллионы клиентов.
• Расти вместе с командой и стать частью сильного Data Community.
• Видеть результаты своей работы на бизнес-показателях.
• Высокий уровень автономности в реализации важных задач банка.
• Быстрое решение вопросов с минимумом согласований и формальностей.
• Профессиональные обучающие курсы и конференции.
• Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.