Мы — команда профессионалов, создавшая с нуля и активно развивающая свой ИТ-продукт — систему принятия онлайн-решений и движок тарификации с использованием моделей машинного обучения для СберСтрахования.
Наша цель: обеспечить оптимальную оценку риска в бизнес-процессах страхования для создания win-win ситуации для нас и наших клиентов.
Мы постоянно стремимся к совершенству, пробуем новые подходы и технологии. Самостоятельно определяем вектор технологического развития и технологический стек для дальнейшего роста продукта.
Основной костяк команды стоял у истоков создания продукта и сейчас готов делиться опытом, делая онбординг новых участников максимально комфортным. При этом мы открыты для новых предложений, а вновь присоединяющиеся коллеги привносят свой успешный опыт и новые идеи.
Бэклог продукта на ближайшие 3-5 лет, ломящийся от изобилия разнообразных задач, сам себя не сделает! Интересные и амбициозные задачи, в которые можно погрузиться с головой и применить весь ранее приобретенный опыт, уже ждут своих героев!
Обязанности
- Разработка бизнес-правил, стратегий принятия решения и тарификационных моделей.
- Разработка сервисов для технологической поддержки процесса принятия решения, оценки рисков и тарификации.
- Сопровождение и документирование архитектуры решений для автоматизации процессов принятия решений, оценки рисков и тарификации.
- Взаимодействие с поставщиками решений для автоматизации процессов.
- Участие в работе 3-ей линии технической поддержки.
Требования
- Опыт промышленной разработки от 3 лет (желательно опыт в страховании).
- Знание Java, Quarkus/Spring Boot, Docker, SOLID, паттернов проектирования, опыт разработки REST-сервисов.
- Уверенное знание и опыт использования ООП.
- Свободное использование англоязычных информационных ресурсов.
- Понимание принципов и готовность работать по Agile.
- Знание микросервисных паттернов проектирования.
- Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, PostgreSQL) и системой миграции (Liquibase).
- Опыт работы с брокерами сообщений RabbitMQ/Kafka.
- Знание Git, Jira, Confluence.
Будет плюсом
- Опыт работы с NoSQL-базами (Redis, Elasticsearch).
- Знания и опыт работы с K8s.
Условия
- Гибридный формат работы, 1–2 дня в неделю офис (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте, 14, м. Проспект Мира).
- Льготные ипотечные условия кредитования.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Мегамаркет, Самокат, Еаптека и другие.
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Детский отдых и подарки за счет компании.
- Обучение за счет компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
- Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
