Data Scientist (AutoML, AutoDL Tools)

Чем предстоит заниматься

• Развивать нейросетевой AutoML-сервис (ANNA).
• Внедрять новые данные и типы моделей.
• Улучшать стабильность и качество текущих AutoDL-алгоритмов, оптимизировать код.
• Поддерживать пользователей (технически подкованных DS).
• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду.

Наши пожелания к кандидатам

• Опыт работы от 2 лет.
• Техническое образование, МФТИ, МГТУ, МГУ (ШАД, ML-курсы).
• Промышленный опыт разработки и внедрения нейросетевых моделей.
• Знание классического ML.
• Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy.
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive.

Что мы предлагаем

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением, объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы.
• ДМС, страхование жизни.
• Корпоративное обучение.