Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Инженер по машинному обучению
в Звук
от 250 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)
Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist & Machine Learning
Уровень
Middle
Требуемый опыт
3+ лет
Технологии/инструменты
SQL
PySpark
Docker
Airflow
Redis
FastAPI
Transformers
Diffusion Models/GAN
Python 3
PyTorch
Kubernetes
FAISS
Triton
Обязанности
- Проведение исследований, разработка инновационных DL-решений (текст, звук, фото).
- Проведение пилотов и адаптация существующих решений LLM/S2T-моделей применительно к сервисам Звука.
- Разработка генеративных моделей для развлекательного контента.
- Внедрение разработанных решений в продакшн.
- Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений.
Требования
- Техническое высшее образование.
- Опыт работы DS/ML от 3 лет.
- Опыт от 1 лет в разработке моделей NLP/CV.
- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн.
- Уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с глубоким погружением в NLP/ CV).
- Хорошее понимание архитектуры Transformers, знание принципов построение и тюнинга LLM-моделей, Promt Engineering.
- Знакомство с Diffusion Models/GAN.
- Способность самостоятельно исследовать новые DL-подходы, читать статьи и воспроизводить их.
- Владение Python 3 на уровне разработчика (с опытом в асинхронном программировании).
- Опыт работы с библиотеками PyTorch и доменными библиотеками на основе него.
- Базовое знание SQL, PySpark.
- Знание технологий Docker, Airflow, K8s, Redis, FAISS, Triton, FastAPI.

Анастасия Исмаиловарекрутер

О компании Звук
Сфера
Продуктовая компания
Размер
501 - 1000
Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. Звук вдохновляет слушателей и помогает реализовать идеи артистам и бизнесу. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров, правообладателей, подкастеров и других участников музыкального бизнеса.