Ищем Data-аналитика с хорошим мат. бэкграундом в нашу команду продвинутой аналитики для задач eFX (Electronic Foreign Exchange). У нас собрались ребята с самыми разными крепкими скифами — это позволяет с большой скоростью расти в профессиональном плане. Наша команда делает всю аналитику для отдела Caiptal Markets. Отдел занимается проведением различных финансовых сделок для корпоративных клиентов.
Бoльшая часть твоих задач будут связаны с задачами eFX — это подотдел Capital Markets, в котором собрались разные специалисты — от разработчиков инфраструктуры рыночных сделок до квантов.
Примеры задач, которые тебе предстоит решить
- Парсинг корпоративных телеграмм-ботов.
- Оценка эффекта расширения спрэда.
- Засенения модели Attrition в eFX.
- Выгрузка и сегментация клиентов по PnL.
- Создание и выкатка Smart Pricing-модели.
Заметно, что ответы на эти вопросы, помимо типичных аналитических знаний, подразумевают также использование моделей ML, понимание LLM-технологий и хорошее знание математики.
Стоит отметить, что ты будешь активно включен в работу команд eFX: нужно будет ходить на их встречи и активно принимать в них участие.
Мы же со своей стороны не ограничиваем сотрудника рутиной, доверяем его экспертности и даём столько свободы и ресурсов, сколько необходимо для качественного выполнения задач.
Будет супер, если ты
- Много работал c PySpark, так как чаще всего именно с его помощью ходим в Data Lake и создаём модели. Но крепкий опыт в pandas тоже подойдёт.
- Имеешь хороший математический бэкграунд. Супер, если ты закончил технический университет: ты будешь общаться с квантами и очень мощными техническими ребятами, важно разговаривать с ними на одном языке. Помимо этого, бизнесу часто нужен перевод на аналитический язык и обратно.
- Имеешь оконки и CTE и т.п. в SQL. Работаем через DBeaver с PostgreSQL и Hive.
- Знаешь Classic ML, так как написать модель — может быть стандартной задачей. Понимание LLM как плюс.
- Знаком с Airflow и умеешь поднимать даги.
- Имеешь очень хорошие софты. Наши заказчики сидят на дэске (если смотрел Волк с Уолл стрит, то вот там буквально всё так и выглядит). Наши дашборды работают на больших телевизорах, и на них смотрят многие из отдела. Для тебя не должно быть проблемой подойти что-то и уточнить, найти нужного человека, или самому поставить встречу с сейлзами, если есть какой-то вопрос или повод для обсуждения проекта.
