Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Название скрыто (Банк)

Senior Data Engineer / Python-разработчик (Оценка залогового имущества)

в Название скрыто (Банк)

от 330 000 ₽/мес на руки

Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Engineering / Python
Уровень
Senior

Технологии/инструменты

PythonAirflowETL

Наш продукт Collateral Machine — система, которая призвана вместо человека автоматически оценивать имущество, которое банку передают в залог. От качества работы этой системы будет зависеть сколько денег банк сможет выдавать под залог определенного имущества. Система призвана помочь сотрудникам оказывать более быстрый и качественный сервис оценки для сотрудников бизнес-подразделений банка.

Стек продукта

  • DE: SQL, Hadoop, PySpark, Airflow, Power BI, DQ Soda.
  • Web Scraping: Python, Scrapy, Playwright.
  • Backend: Python, Asyncio, FastAPI, SQLAlchemy, S3, Alembic, ArtemisMQ, pandas, pytest, Kubernetes Usage.

DE в команде

  • Разрабатывает интеграции для сбора данных из открытых внешних источников для формирования базы аналогичных объектов движимого и недвижимого имущества.
  • Подготавливает данные для обучения моделей оценки залогового имущества.
  • Создает скрипты, автоматизирующие подбор аналогов к оцениваемому объекту.
  • Настраивает автоматические поставки данных от пользователей и других систем банка.
  • Участвует в выводе моделей машинного обучения в прод.

Он обладает

  • Опытом разработки на Python.
  • Опытом в разработке сложных ETL-процессов, видением путей автоматизации данных процессов.
  • Опытом работы с Airflow или любым другим оркестратором.
  • Опытом работы с любой из "классических" РСУБД в качестве разработчика/администратора.
  • Опытом работы с распределенными СУБД (MPP), пониманием особенности данных систем и учитывает это при разработке.

Дополнительно

  • Имеет опыт работы с парсерами.
  • Знает, что такое Unit-тесты.
  • Может ставить задачи, планировать работу, общаться с заказчиками, быть наставником для менее опытных коллег.
  • Готов узнавать много нового и активно развивать навыки по обработке данных.

Идеально, если DE

  • Знаком с банковской предметной областью.
  • Может деплоить приложения в Docker.
  • Разбирается в CI/CD-практиках и инструментах.
  • Может продемонстрировать один из своих проектов на GitHub.
  • Знаком с различными типами СУБД (SQL, NoSQL) и профилями использования (OLAP, OLTP) и может аргументированно выбрать оптимальный тип СУБД под задачу.

Бенефиты для сотрудников

  • Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
  • Работа в структуре без строгой иерархии, где ваш руководитель — это играющий тренер.
  • Работа по принципам Agile.
  • Присоединиться к DE-коммьюнити в банке, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
  • Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
  • Внутреннее и внешнее обучение за счет банка.
  • Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя. Например, мы регулярно ходим на HighLoad.
  • Страховка со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
  • Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам или накопительным счетам и вкладам.
  • Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
Светлана Recruiter
Название скрыто (Банк)

О компании Название скрыто (Банк)

Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Похожие вакансии

Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
Можно удалённо из РФ
200 000 – 350 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
Зарплата скрыта, но соответствует вашей подписке
📍 Москва (м. Войковская), можно удалённо из РФ
250 000 – 320 000 ₽/мес на руки
Полная удалёнка