Привет! Это команда аналитики поиска.
Наша команда — часть отдела Поиска, который делает большой продукт, включающий в себя ключевые куски пользовательского пути: поисковые подсказки, формирование поисковой и категорийной выдачи, ранжирование, исправление опечаток, предсказание категорий и др. Мы же строим аналитику вокруг всех этих продуктов и для поиска в целом.
Сейчас в команде пять крутых аналитиков-разработчиков, и мы планируем расти дальше. Разработчиков — потому что наши аналитики — мастера на все руки — и аналитики, и немного data-инженеры, и разработчики.
Для решения задач мы работаем с пользовательскими логами, пишем код от прототипа до конечной автоматизации. Сырых данных действительно много, приходится ворочать терабайтные логи.
Направление поиска возглавляет Игорь Кураленок, в прошлом руководитель отдела оценки качества поиска Yandex, R&D лаборатории в Huawei и автор десятков научных пейперов про поиск, ML и распределенные вычисления.
Наш стек:
- Python, PySpark, SQL (ClickHouse, Vertica, PostgreSQL), Airflow, Grafana.
Вы будете:
- Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом — собирать ETL процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды.
- Проводить A/B тесты (у нас в поиске их много): дизайнить, анализировать их и принимать решения по итогам, работать над методами повышения чувствительности для экспериментов ранжирования.
- Заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути, например “оценить, насколько похожие карточки товаров негативно влияют на пользовательский опыт”.
- Оптимизировать текущие процессы работы с данными.
Нам важно:
- Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
- Глубокое знание методологии, опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
- Уверенное владение Python, SQL. Надо любить писать код — у нас его немало, будет больше и от него многое зависит.
- Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
- Проактивность, развитые навыки коммуникации.
- Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями, с нашим стеком (PySpark, Airflow, ClickHouse).
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
