Tech Lead Data Engineer

Чем ты будешь заниматься

• Найм и онбординг новых сотрудников.
• Развитие и координация работы команды.
• Планирование, декомпозиция задач, код-ревью.
• Разработка, оптимизация и рефакторинг Spark-приложений.
• Проектирование и поддержка пайплайнов и их оркестрации (Airflow, CI/CD).
• Формирование архитектуры и оптимизация системы.
• Разработка микросервисов и унифицированных решений.

Ожидания

• Опыт руководства командой разработки, планирования и технического лидерства от 2 лет.
• Опыт в Data Engineering от 3 лет.
• Глубокие знания Apache Spark (разработка, оптимизация, работа с большими данными).
• Опыт построения пайплайнов данных с использованием Airflow.
• Знание принципов CI/CD.
• Умение разворачивать и поддерживать инфраструктуру в Kubernetes.
• Опыт проектирования микросервисной архитектуры (Python, FastAPI).

Будет плюсом

• Понимание принципов машинного обучения.
• Опыт работы с ML-моделями.
• Поддержка и развитие инфраструктуры (развертывание, мониторинг, масштабирование).

Условия

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Возможность работать удаленно/гибридно/в офисном режиме, у нас есть офисы в Москве, Краснодаре, Иннополисе.
• Прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подходах.
• Возможность профессиональной реализации: мы не только берем экспертизу, но и помогаем развивать потенциал в интересных и многоплановых проектах, через оплачиваемое внешнее обучение, корпоративные курсы и участие в конференциях.
• Возможность миграции между проектами — мы быстро растем как вертикально, так и горизонтально.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Корпоративные скидки от компаний-партнеров.