ML / CV Engineer

Временная зона команды

(GMT+3), Минск.

Почему рекомендуем

• Работа в интересной сфере с профессиональной командой. Компания первой в мире распознала все поля в Европе и США, выиграла в номинации «AI продукт года» на Product Hunt.
• Команда небольшая, поэтому вклад каждого — огромен. Результат хороших и плохих решений виден сразу.

Чем предстоит заниматься

Распознаванием полей и их атрибутов по спутниковым снимкам с использованием современных ML алгоритмов.

Кого ищут

• Опыт от трех лет.
• Математическая база: статистика/теорвер, алгоритмы.
• Классические алгоритмы ML & Computer Vision.
• Современный ML/DL/CV.
• Python (C++).
• OpenCV/scikit-learn/scikit-image.
• PyTorch/Tensorflow(Keras).
• Умение и желание читать статьи по современному ML/DL.
• Способности самостоятельно решать задачу и предлагать решения.
• Работать в сильной команде.
• Очень быстро учиться.

Будет плюсом:

• GIS (GDAL).
• CUDA/cuDNN/TensorRT.
• Linux/BASH/Docker.
• Английский Intermediate.

Что предлагают

• Гибкий график работы.
• Помощь при релокации.
• Конференции, митинги, командировки.
• Сложность и разнообразие задачКоманда.
• Гибкость и здравый смысл.
• Возможность роста.
• Возможность развития.
• Чувство причастности.
• Вдохновляющий проект.

Как устроен процесс найма

2 этапа: первичное и финальное интервью.

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Статья на Хабре "60 миллионов полей и 27 культур. Как мы делали карту всех полей Европы и США": ссылка.
• Статья на Хабре "Проблемы точного земледелия и как с ними жить": ссылка.