MLOps-инженер (Автоматизация)

Чем предстоит заниматься:

• Администрированием Kubernetes-кластеров.
• Построением ML-инфраструктуры для обучения, тестирования и развертывания моделей.
• Развертыванием и сопровождением инструментов для ETL-процессов.
• Развертыванием и сопровождением DWH.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы MLOps или DevOps от 3 лет.
• Владение SQL и Python.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и системами CI/CD (GitLab CI).
• Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, S3, HDFS).
• Опыт работы с Airflow.
• Опыт работы с BI инструментами (Superset) и системами мониторинга (Prometheus, Grafana).
• Опыт работы с системами очередей (Kafka, RabbitMQ).
• Опыт развертывания и настройки ML инструментов (JupyterHub, MLFlow, DVC).
• Опыт работы с Apache Spark.
• Знание паттернов построения архитектуры приложений, масштабируемых систем.

Будет плюсом:

• Опыт работы с моделями ML в проде.
• Опыт работы с GPU и их интеграцией в вычислительные процессы.

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании.
• Шаг в космос — для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным.
• Возможность выбора формата работы (офис/гибрид/удаленка).
• Комфортный современный офис в 5 минутах от метро "Улица 1905 года".
• Оформление в соответствии с ТК РФ.
• Конкурентный уровень заработной платы — на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.