📍 МоскваМожно удалённо из РФ
Специализация
Data Scientist
Технологии/инструменты
PythonGitBashDockervLLMSGLangTGI
Центральная ML-команда корпоративного бизнеса ищет к себе LLM Engineer. Основной фокус команды — предоставление сотрудникам домена CIB доступа к LLM-технологии и разработка сервисов на ее основе. Вашими основными задачами будут улучшение LLM-инфраструктуры, создание LLM-агентов, в том числе для написания кода, а также разработка проектов, использующих LLM для решения внутренних задач банка.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать LLM-агентов и архитектуру вокруг них.
- Следить за исследованиями и статьями в области LLM, LLM-агентов и мультиагентных систем, внедрять инновации в прод.
- Тестировать и деплоить Open Source LLM.
- Разрабатывать системы на базе LLM.
Наши ожидания
- Опыт в роли DL Engineer / ML Engineer от двух лет.
- Опыт работы в NLP-сфере от полутора лет.
- Отличное знание Python, ML и DL (особенно NLP).
- Навыки разработки и интеграции LLM в production-сервисы: от использования готовых моделей до создания агентов и пайплайнов.
- Уверенное знание Git, Bash, Docker.
- Знание фреймворков для инференса LLM (vLLM, SGLang, TGI).
Будет плюсом
- Опыт дообучения LLM.
- Навыки построения мультиагентных систем.
- Понимание микросервисной архитектуры, навыки работы с K8s, в том числе деплой LLM в K8s-кластер.
- Опыт работы с фронтендом (TypeScript + React) или бэкендом (Java + Kotlin).
Мы предлагаем
- Возможность работы с cutting-edge-технологиями в области машинного обучения и глубинного обучения.
- Возможность влиять на LLM-инфраструктуру домена, реализовывать свои идеи, внедрять инновации.
- Работу в центральной ML-команде домена CIB.
- Решение реальных бизнес-задач и возможность влиять на бизнес компании.
- Профессиональные тренинги и образовательные курсы, оплату участия в конференциях, внутрибанковские ML-митапы.