Уже 20 лет Kokoс Group из года в год кратно растёт. Нас более 1000 человек, мы вышли на международные рынки, создали мощную базу собственных ИТ-продуктов, мы трансформируемся и планируем выходить на публичное размещение, переведя бизнес в платформенную модель.
Мы ищем Data Engineer (Middle/Senior), который станет частью команды Kokoc.tech. Это направление, создающее и совершенствующее цифровые продукты для крупного бизнеса. Вам предстоит работать над проектами по моделям аутсорсинга и аутстаффинга для ведущих компаний из различных отраслей: страхования, финтеха, ритейла и других.
Мы подбираем проекты исходя из вашего опыта и пожеланий. Есть возможность прокачать свои навыки и получить новый опыт, работая с разными проектами.
Задачи
- Проектирование, создание и развитие систем сбора и обработки данных.
- Преобразование бизнес-требований в доступные и масштабируемые модели данных.
- Поддержка архитектуры данных, отвечающей требованиям бизнеса и аналитики.
- Взаимодействие с техническими и бизнес-командами для согласования стандартов и лучших практик.
- Настройка производительности, оптимизация, устранение узких мест в пайплайнах.
- Контроль соответствия процессов обработки данных требованиям безопасности и конфиденциальности.
- Исследование и внедрение новых технологий и подходов в области data engineering.
Что для нас важно
- Высшее образование в области ИТ, инженерии или смежных наук.
- Опыт работы на позиции Data Engineer от 3 лет и выше.
- Владение Python для обработки данных и создания пайплайнов.
- Уверенные знания SQL и опыт проектирования структур баз данных.
- Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (batch / streaming).
- Понимание архитектуры хранилищ, процессов ETL/ELT и моделирования данных.
- Навыки работы с инструментами оркестрации и интеграции данных.
- Опыт работы с CI/CD и участие в полноценном цикле разработки.
- Понимание принципов информационной безопасности при работе с данными.
- Английский язык на уровне, достаточном для коммуникации в команде и чтения документации.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными средами (AWS, GCP, Azure).
- Знание Linux, контейнеризации, автоматизации (Docker, Terraform и др.).
- Знакомство с концепциями DataOps, observability и мониторинга качества данных.
- Опыт работы с Data Science-командами.
- Опыт работы с чувствительными данными (PHI/PII), знание стандартов (например, HIPAA).
Что предлагаем
- Удаленный формат работы: не имеет значения, в каком городе ты живешь, при этом у нас есть несколько офисов, их можно посещать по желанию.
- Оформление по ТК РФ или ИП.
- Дружная команда: ценим юмор, проводим корпоративы, организовываем клубы по интересам, квизы и другие мероприятия для общения с коллегами не только по рабочим задачам.
- Сильная команда: будущие коллеги готовы делиться опытом, будет возможность научиться у них новому.
- Обучение и развитие: лекции, воркшопы, обмен опытом внутри команды, оплата профессионального обучения, возможность роста.
- Здоровые взаимоотношения: для нас важны честность и открытость, каждому из наших сотрудников предоставляется всесторонняя поддержка, возможность получения карьерных консультаций и индивидуальный план развития внутри компании.
