MLOps Engineer

Мы развиваем свою MLOps-платформу под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.

RAISA — платформа самообслуживания двойного назначения, которая позволяет сотрудникам банка создавать как модели машинного обучения, так и приложения для автоматизации локальных процессов. С точки зрения технологий, часть, предназначенная для реализации жизненного цикла моделей машинного обучения, содержит JupyterHub, MLflow и DVC для обучения, а также Airflow и Seldon Core для инференса. Пользовательские приложения используют как основу Streamlit. Платформой контейнеризации выступает Kubernetes.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и развивать MLOps-платформу. Создавать инфраструктуру для ML-пайплайнов и работы с данными.
• Развивать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей машинного обучения — работой с каталогом foundation-моделей, управления и обеспечения воспроизводимости экспериментов, продуктивизации, тестирования и мониторинга.
• Адаптировать Open Source-решения и разрабатывать собственные библиотеки.
• Проектировать архитектуру платформы для Data Scientist'ов, как Лаборатории ИИ, так и других подразделений.
• При необходимости продуктивизировать модели своими руками "под ключ".

Что мы ждем от кандидата:

• Знание классических ML-моделей и алгоритмов (GLM, Gradient Boosting, etc.).
• Глубокое знание Python, умение работать с асинхронным кодом.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD.
• Знание принципов DRY, KISS, YAGNI, SOLID. Умение писать тесты.
• Опыт разработки сервисов на базе микросервисной архитектуры.
• Знание библиотек: FastAPI, AioHttp, Flask, NumPy, Pandas, PyTorch, CatBoost, Hydra, etc..
• Готовность участвовать в разработке платформы, начиная от архитектуры и заканчивая передачей инструментов в эксплуатацию командам.

Будет плюсом:

Знакомство со стеком Airflow, MLflow, Seldon Core/MLServer, Kafka/RabbitMQ.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ.
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы.
• Отличный коллектив единомышленников и реально интересные задачи.
• Возможность выбрать время начала и окончания работы.
• Работа на территории РФ: гибрид или удаленка.
• Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород, Краснодар и т.д.).
• Льготное кредитование по программам банка.
• Огромная библиотека книг в области IT, а также поддержку желания развиваться и участие в профильных конференциях.