Senior Data Scientist (NLP ML Autotasking)

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы.

Коммерческий департамент Авито отвечает за развитие отдела продаж и повышение его эффективности. Одним из ключевых механизмов достижения поставленных целей является наша система uplift-моделирования (ML Autotasking), отвечающая за постановку задач менеджерам по продажам с целью максимизации выручки и удовлетворённости клиентов.

Мы видим серьёзный потенциал улучшения данной системы за счёт извлечения информации о клиентах из диалогов с менеджерами по продажам — это позволит нам лучше понимать потребности клиентов и предлагать им более подходящие коммерческие предложения.

Мы ищем сильного кандидата, готового развивать данное направление в роли Individual Contributor.

Вам предстоит

• Глубоко погружаться в специфику бизнеса вместе с коллегами из продукта.
• Отвечать за генерацию идей, оценку их потенциала и расстановку приоритетов при реализации.
• Развивать процессы разметки необходимых для моделей данных.
• Создавать модели классификации и генерации текстов.
• Выкатывать модели в прод, покрывая код тестами и настраивая необходимые мониторинги.
• Оценивать бизнес-эффект от запуска ваших решений.

Мы ждём, что вы

• Имеете не менее 4 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений.
• Можете корректно свести бизнесовую постановку задачи к задаче машинного обучения.
• Умеете качественно размечать данные для своих задач.
• Понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).
• Имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker’ом, SQL- и NoSQL-базами.

Будет здорово, если вы

• Имеете опыт в построении систем речевой аналитики и uplift-моделирования.
• Знаете, как строго замерить влияние на продукт и бизнес в данных задачах, и имеете измеримые достижения на предыдущих местах работы.
• Знаете, как выстроить устойчивую и масштабируемую инфраструктуру для решения данных задач в production.

Работа у нас — это

• Возможность улучшать опыт миллионов пользователей.
• Интересные и сложные задачи на большом масштабе.
• Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь.
• Возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого.
• Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.