One Day Offer для Data Engineer

в Navio, 26 апреля
Онлайн

Что такое One Day Offer

Основная идея мероприятия — пройти интервью и получить предложение о работе за один день!

Что ожидаем от кандидатов

Опыт работы с основным стеком в областях Data Engineering, Orchestration & Deployment, Data Ecosystem.

Python
PySpark
Pandas
Polars
Dagster
Kubernetes
Docker
GitLab
ClickHouse
S3
PostgreSQL
CI/CD

Как пройдет мероприятие:

Оставьте заявку на участие

С вами свяжется рекрутер и вы пройдете небольшой технический скрининг.

Получите приглашение на мероприятие

При успешном прохождении скрининга, вы получите приглашение на мероприятие и свой личный тайм-слот.

Приходите на мероприятие и получите оффер!

В какую команду нанимаем?

Команда BigData

Создаем будущее беспилотных технологий. Мы — команда, которая превращает 25+ петабайт сырых данных в решения, меняющие представление о транспорте. Каждый день наши алгоритмы обрабатывают терабайты информации с лидаров, радаров и камер беспилотников, чтобы сделать автономное вождение безопасным, точным и совершенным. Помимо этого мы также имеем множество внутренних продуктов/систем/направлений которые требуют сквозной аналитики.

 

Что мы предлагаем

 

  • Работу с одним из крупнейших в СНГ дата-лейком беспилотников.
  • End-to-end разработка систем: от ETL до инференса ML-моделей.
  • Возможность влиять на архитектуру ваших решений.
  • Здесь вы будете решать задачи, где обычный SQL-запрос превращается в вызов — как обработать 10⁹ строк за 15 минут или как оценить качество/кривизну траектории.
  • Это не очередной e-commerce с «корзинами покупок» — у нас данные имеют физический смысл: расстояния и скорости, углы и координаты, и многое другое. Ошибка в данных здесь = риск в реальном мире.
  • Каждый собранный и оптимизированный датасет = на шаг ближе к миру, где 1.3 млн смертей в ДТП ежегодно станут историей.
Подробнее

Формат работы

 

Офис или гибрид в Москве.


Основные задачи

 

  • Обрабатывать мультимодальные данные (видео, облака точек, радарные сигналы, технические данные с сенсоров) для расчёта ключевых метрик работы беспилотников.
  • Создавать датасеты для обучения нейросетей — от разметки объектов до синтеза синтетических сценариев.
  • Развивать распределённые пайплайны обработки данных на Python/PySpark, оптимизируя каждый этап: от процессинга (Spark+Polars+Kubernetes) до хранения (S3, ClickHouse).
  • Строить BI-системы для сквозной аналитики: от raw-данных до интерактивных дашбордов в Metabase и Superset.

 

Задачи со звездочкой

 

  • Синхронизация видео (30 fps) с лидаром (13 fps).
  • Поиск аномалии в 250 TB данных за последние 24 часа.
  • Визуализация 4D-траектории (x, y, z, time) для 1000 объектов.

 

Преимущества работы в Navio

🚀

Культура

  • Крутой технологический домен.
  • Работа в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны.
  • Гибкий график работы и свободный дресс-код.

🩺

Здоровье

  • ДМС для сотрудников с первого дня и стоматология после испытательного срока.
  • Система со-оплаты ДМС для родственников.

💼

Корпоративные программы

  • Зарплатный проект банка-партнера.
  • Бесплатная подписка на мультимедиасервисы.
  • Субсидия на ипотеку и другие продукты банка на особых условиях.
  • Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.

📚

Обучение и возможности развития

  • Виртуальная школа на HR-платформе с первого дня.
  • Сообщества, митапы и хакатоны.
  • Курсы повышения квалификации и другие формы внешнего обучения.
  • Конференции.

О компании Navio

Сфера
Продуктовая компания
Размер
501 - 1000

Мы — Navio.

Мы компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Наш флагманский продукт — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления беспилотным флотом автомобилей. Сегодня наш основной фокус — Автономные магистральные грузоперевозки.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.