Системный архитектор DWH

Ключевые задачи

• Сбор и анализ требований на разработку инфраструктурного слоя хранилищ данных.
• Участие в задачах развития хранилищ данных и связанных с ними инструментов.
• Формирование архитектурных принципов в части интеграции со смежными системами.
• Осуществление архитектурного надзора в части инфраструктурного слоя хранилища и интеграций со смежными системами.
• Проектирование решений под требуемый класс критичности.
• Подбор оборудования, анализ и утверждение рекомендаций внешних вендоров.
• Создание технической документации для разрабатываемых систем.
• Взаимодействие с представителями заказчика для проработки и утверждения архитектурных решений.
• Участие в процессах прогнозирования роста нагрузки и объёмов данных, тестирования и приёмки систем.

Что важно для нас

• Знания архитектуры хранилищ данных: традиционная и облачная (Kimball vs. Inmon, Модели, Уровни, Звезда vs. Снежинка, OLTP vs. OLAP и т.п.).
• Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных.
• Знание принципов проектирования и обеспечения доступности БД (преимущественно Oracle, MS SQL, ClickHouse, Hadoop).
• Понимание концепции использования данных и функционала BI-инструментов.
• Знание одной или нескольких аналитических СУБД с желательным опытом использования.
• Знания SQL СУБД и/или опыт его кластерного использования в крупных проектах.
• Знание одной или нескольких NoSQL СУБД, включая опыт её использования.
• Знание и опыт использования Hadoop-хранилища и его окружения.
• Знание и опыт использования ETL/ELT-процедур и их окружений.
• Знания и опыт использования инструментов документирования проектных решений.
• Опыт в подборе и конфигурации серверного оборудования для высоконагруженных систем.
• Навыки принятия технических решений на высоком уровне.
• Опыт от 2 лет в роли архитектора DWH или архитектора Data Lake.
• Умение работать в условиях многозадачности.
• Способность предоставить необходимую поддержку команде, включая менторство и помощь в решении технических проблем.
• Навык проведения технических собеседований с кандидатами, оценка профессиональных навыков и потенциала кандидатов с целью укрепления команды.

Будет плюсом

• Знания принципов Data Quality, Data Governance, Master Data Management.
• Знания принципов DevOps и практик CI/CD.
• Знания в области информационной безопасности.
• Знание ОС Linux на уровне опытного пользователя.
• Опыт использования инструментов контейнеризации (Docker, Kubernetes).
• Умение использовать средства разработки (Git, IDE) и средства управления СУБД.
• Общие представления о технологиях Infrastructure-as-Code (Ansible).

Условия

• График работы: 9.00–18.00, сокращённый рабочий день по пятницам до 16.45.
• Удалённый формат работы.
• Конкурентный уровень дохода: оклад + премии.
• Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу.
• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ.
• Доплата к отпускному и больничному листу.
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей.
• Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях.
• Льготное кредитование для сотрудников.
• Обучение в корпоративном университете банка.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Корпоративная библиотека.