Наша команда занимается аналитикой умных колонок с Алисой. Мы работаем над улучшением качества и добавлением новых функций, которые обогащают и улучшают работу с Алисой.
У продукта большая и лояльная аудитория, постоянно растёт парк устройств. Мы сотрудничаем с менеджерами и разработчиками, чтобы сделать использование Алисы ещё удобнее: запускаем новые фичи и работаем над качеством текущих.
Наша команда участвовала в таких запусках, как поддержка работы локального умного дома, звонки с колонки как с телефона, возможность работы нескольких команд в одной фразе и другое.
Чувствительные метрики для рекомендательных систем
Вам предстоит собирать метрики для улучшения рекомендательных сервисов в умных устройствах с Алисой. Это могут быть музыкальные рекомендации, карточки с фильмами или проактивное обучение людей существующим функциям Алисы. Нужно будет предсказывать долгосрочный эффект от изменений, комбинировать разнообразные позитивные и негативные сигналы и валидировать полученные метрики. Также потребуется работать с чувствительностью метрик (например, используя исторические данные пользователей до эксперимента), чтобы заметить даже небольшие улучшения сервиса.
Работа с качеством поиска
Вам предстоит искать сложные для поиска срезы (хорошо ли ищутся свежие тренды из Reels? а по тексту песни? а аудиокниги?), создавать и улучшать разметочные метрики для замера новых поисковых моделей, проводить много A/B-тестов с новыми моделями. Вы будете создавать и дорабатывать разметочные и онлайн-метрики для определения качества работы поиска, помогать собирать обучающие и валидационные датасеты для оценки качества на потоке и сложных срезах.
Сопровождение запусков новых фич
Вам предстоит собирать обучающие датасеты и датасеты для замера качества работы новой функции на этапе до A/B-тестирования. Нужно будет придумывать, реализовывать и валидировать ключевые метрики, чтобы оценить успех функциональности в A/B-эксперименте. После этого на A/B-эксперименте убеждаться в полезности новой функции, собирать дашборды для отслеживания состояния функции и качества её работы на пользователях. После запуска нужно анализировать, как пользователи взаимодействуют с новой функциональностью, находить и проверять гипотезы о текущих проблемах, а также помогать в их решении. Поскольку функции запускаются очень разные, работа будет разнообразной и не успеет надоесть.
Забота о здоровье
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят: стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также
Страховка для родственников по системе 80/20
Рост и развитие
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
А также
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Спорт
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также
Спортивный клуб Яндекса
И еще
Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Мы развиваем самую популярную в стране поисковую систему и создаём сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.