R&D-разработчик (Центр компетенций CV и нейросетевой оптимизации)

Задачи

• Формирование датасетов для проведения тренировки нейронных сетей (НС).
• Подбор архитектуры НС для решения поставленных задач с учетом Capacity целевой Embedded-платформы.
• Обучение нейронных сетей решению задач обнаружения и классификации объектов, сегментации изображений.
• Формирование набора метрик для оценки качества работы алгоритмов и реализация функций, рассчитывающих эти метрики.
• Разработка алгоритмов, реализующих логику обработки данных с гетерогенного набора сенсоров в рамках требуемого функционала с использованием CV, ML-подходов.
• Разработка Unit Tests для реализованного функционала.
• Документирование разработанной функциональности.

Что мы ждем от кандидата

• Опыт разработки алгоритмов обработки данных с видеосенсоров.
• Опыт обучения НС с использованием PyTorch, TensorFlow от 3 лет.
• Опыт разработки на Python/C++ от 3 лет с использованием инструментария, доступного для Linux.

Будет плюсом

• Опыт работы в робототехнике (ROS, камеры, радары).
• Опыт разработки алгоритмов с использованием компьютерного зрения.
• Опыт разработки для Embedded-систем.
• Опыт работы с ClearML.
• Опыт оптимизации нейросетевых решений с использованием методик квантования, дистилляции, прунинга и т.п.