Data-команда антифрода помогает находить и определять фрод, а также бережет деньги клиентов и компании.
Мы развиваем собственное антифрод-решение, которое помогает эффективно работать с дропами, и нам предстоит реализовать еще часть доработок, которые помогут сделать нашу систему антифрода еще надежнее и полезнее для банка.
Задачи техлида
- Руководство командой из 5 (и более) человек (DS-специалисты, аналитики, дата-инженеры).
- Обеспечение принятия решений вместе с Product Owner'ом при управлении бэклогом продукта, опираясь на техническую специфику реализации сервисов.
- Выстраивание взаимодействия с командами разработки смежных систем в рамках интеграций при решении общих задач — совместно с Owner’ом.
- Разработка, контроль и развитие методологии и ключевых алгоритмов по аналитике и ML.
- Выполнение роли технического лидера в создании и улучшении антифрод-алгоритмов, ML-моделей — от создания до использования.
- Проведение код-ревью, ответственность за качество релизов.
- Выстраивание взаимодействия с командами разработки смежных систем в рамках интеграций при решении общих задач — совместно с Owner’ом.
- Взаимодействие с другими командами по выводу результатов разработки аналитических продуктов в продакшен.
- Планирование работы, необходимых ресурсов и сроков, обоснование и защита результатов.
Техлид в нашей команде
- Имеет не менее двух лет опыта работы в DS.
- Имеет не менее года опыта руководства командой.
- Лидирует кросс-функциональную команду, отвечает за ее развитие и найм.
- Имеет знания в области статистического анализа, Data Science и аналитики данных.
- Понимает вопросы проектирования архитектуры данных и интеграций систем.
- Имеет опыт разработки, развития и вывода аналитических продуктов и моделей в продакшен.
- Занимается организацией мониторинга и регулярного контроля качества работающих моделей.
- Взаимодействует с командами инженеров, фрод-аналитиков и бизнес-заказчиками.
- Имеет опыт построения больших высоконагруженных сервисов с онлайн-воздействием на продакшен.
- Имеет опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Kafka.
- Умеет взаимодействовать с большим количеством заинтересованных сторон: планировать ресурсы, достигать совместного результата и пр.
- Знает ML, статистику (теорвер + матстат), Python, SQL.
- Знает Git, DVC, Docker.
Дополнительные навыки, которые мы ценим
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Superset, DataLens, Tableau), хранилищами и озерами данных (DWH / Data Lake).
- Опыт работы с антифрод-, антиспам-системами.
- Готовность и желание находить оптимальные технические способы, чтобы проводить эксперименты и проверять много сложных ML/Data-гипотез.
Бенефиты для сотрудников
- Работа в банке с развитой культурой обратной связи.
- Большое количество сложных и влияющих на пульс бизнеса задач.
- Возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах.
- Дружелюбный коллектив, атмосфера открытости и взаимопомощи.
- Живое профессиональное комьюнити с 200+ участников.
- Профессиональные обучающие курсы и конференции, а также собственная IT-академия.
- Возможность работать из офиса или удаленно.
- ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чекапами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
- Страхование от несчастных случаев и онкологических заболеваний, страхование выезжающих за границу.
- Три оплачиваемых отгула в год.
- Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни, карьерные консультации.
- Льготные условия на банковские продукты и услуги.
- Скидки от партнеров банка в приложении PrimeZone в сферах здоровья, развлечений, творчества и интернет-покупок.
- Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.
