Senior Data Scientist (NLP)

Мы ищем талантливого NLP-инженера, который присоединится к нашей команде для создания уникального проекта — цифрового двойника сотрудника.

Этот проект представляет собой амбициозную задачу по созданию виртуальной копии реального человека, способной взаимодействовать с пользователями так же естественно, как живой человек. Кроме того, вы будете активно участвовать в автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой информации и взаимодействием с клиентами, что позволит нашим сотрудникам сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах своей работы.

Ваша работа станет важным вкладом в процесс трансформации нашей компании в AI Native-организацию. Мы стремимся интегрировать искусственный интеллект во все аспекты наших операций, создавая решения, которые повышают эффективность и качество обслуживания клиентов. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с другими специалистами, внедряя новейшие технологии и подходы, чтобы сделать нашу компанию лидером в области применения AI.

Что нужно делать

• Разрабатывать и дообучать LLM для реализации чат-бота в корпоративном портале, помимо этого для решения задач DQ.
• Реализовывать цифрового сотрудника.
• Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей.

Требования

• Опыт работы с моделями NLP, такими как BERT, GPT, Transformers и другие современные архитектуры.
• Опыт работы с LLM (fine-tuning, обучение, использование в бизнесе).
• Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения (TensorFlow/PyTorch, scikit-learn, Hugging Face).
• Понимание принципов работы с большими данными и опыт работы с базами данных.
• Высшее образование в области информатики, математики, лингвистики или смежных областей.
• Способность работать в команде и готовность к быстрому обучению новым технологиям.

Будет плюсом

• Опыт разработки чат-ботов или голосовых ассистентов.
• Опыт работы над проектами, связанными с созданием цифровых двойников или виртуальных помощников.
• Интерес к теме автоматизации рутинных задач и повышения эффективности бизнес-процессов.
• Опыт работы с системами распознавания и синтеза речи.