Мы в Rubbles занимаемся разработкой и внедрением дата-продуктов в крупные бизнесы. Например, системами предсказания спроса на товары в ритейле и FMCG, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности, цифровыми двойниками и многим другим. Алгоритмы Rubbles ежедневно улучшают работу крупнейших банков, ритейл-сетей, нефтегазовых компаний и других предприятий.
Мы ищем Lead Data Engineer, который возглавит дата-инженерную команду в направлении товарной аналитики. В рамках этого направления разрабатываются и внедряются системы поддержки принятия решений, с применением алгоритмов машинного обучения, для производителей товаров повседневного спроса и ритейл компаний. Примеры решаемых задач направления: прогноз спроса, оптимизация складских запасов, оптимизация промо плана и регулярных цен.
Обязанности:
- Управление командой дата-инженеров: найм, увольнение, 1 на 1, перформанс ревью, коучинг и развитие.
- Проектирование дата-архитектур на проектах, оценка трудозатрат на задачи, общение с бизнес-руководителями и проектными менеджерами.
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark.
- Работа с системами хранения такими как ClickHouse и PostgreSQL.
- Поддержка существующих и написание новых Airflow Pipelines.
- Переработка существующих пайплайнов "from scratch".
- Решение ad-hoc задач от аналитиков и дата-саентистов.
- Рефакторинг легаси кода.
- Ревью кода других дата-инженеров.
- Оптимизация сложных SQL-запросов.
- Участие в реализации CI/CD.
- Решение инфраструктурных проблем в зоне ответственности DE.
Минимальные требования:
- Опыт руководства людьми от 1 года.
- Опыт промышленной разработки на Python от 4-х лет.
- Экспертное знание Python.
- Сильные софт-скиллы и умение коммуницировать между командами.
- Опыт работы с Apache Spark.
- Опыт работы с Airflow.
- Экспертное знание SQL.
- Уверенная работа с командной строкой Linux/MacOS.
- Опыт с CI/CD.
На что ещё смотрим:
- Опыт работы с различными cloud-сервисами: Yandex, Google, AWS и прочие.
- Умение писать pytest и понимание TDD методологии разработки.
- Опыт работы с K8s.
У нас:
- Работа в одной из самых сильных ML-команд в России.
- Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке.
- Гибкий график работы.
- Гибкий формат работы: удаленка/гибрид/офис в Мск.
- Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг.
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России.
- Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
