Мы — команда NLP Search, делаем поиск организаций в нашем продукте умнее, точнее и удобнее для пользователей.
Разрабатываем AI-алгоритмы поиска, ранжирования, понимания текстовых данных и извлечения информации, которые помогают миллионам людей находить нужные места и компании, даже если запросы содержат ошибки или сложные формулировки.
Мы расширяем команду и ищем NLP-инженера, который поможет нам улучшать понимание пользовательских запросов, развивать ML-модели для поиска и работать с большим объемом данных.
Какие задачи мы решаем
- Разрабатываем ML/NLP-модели для поиска и ранжирования организаций по пользовательским запросам.
- Улучшаем механизмы понимания и обработки текстовых запросов: исправление опечаток, выделение сущностей (NER), генерация автодополнений.
- Делаем классификацию и кластеризацию запросов и организаций для повышения точности поиска.
- Разрабатываем модели для объяснимости выдачи: связывание товаров, услуг и отзывов с организациями.
- Разрабатываем модели для суммаризации отзывов, извлечения фактов и других полезных данных из неструктурированных текстов.
Мы ждем, что вы
- Работаете над NLP-задачами более 2 лет.
- Разбираетесь в современных архитектурах и моделях, в том числе трансформерах и LLM.
- Имеете опыт работы с PyTorch, HF Transformers, а также основными библиотеками для обработки данных, текста, ML/DL.
- Знаете Python и обладаете опытом создания ML-сервисов для обучения моделей.
- Готовы экспериментировать и улучшать качество поиска через работу с данными, моделями и метриками.
Будет крутым бонусом, если вы
- Умеете работать с CI/CD и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka, ClickHouse.
- Имеете опыт интеграции и деплоя ML-моделей в продуктовые серверные приложения.
- Знаете принципы оптимизации ML/DL-моделей и использовали библиотеки ONNX, Triton, FasterTransformer и другие.
- Разрабатывали ML-модели для поисковых задач: генерация кандидатов, ранжирование, обработка текстов, классификация, NER.
- Работали с инструментами для разработки LLM-инфраструктуры: vLLM, LangChain, LlamaIndex и другие.
Почему стоит к нам присоединиться
- Сложные задачи в реальном продукте — миллионы пользователей, огромный справочник организаций, разнообразие и сложность данных.
- Свобода выбирать технологии — мы используем передовые ML/NLP-инструменты и ищем лучшие решения.
- Влияние на продукт — у вас будет возможность создавать полезные фичи, которые делают поиск лучше и помогают людям каждый день.
- Сильная команда — с которой можно расти и масштабировать крутые ML-решения.
- Фокус на эксперименты — много A/B-тестирования, исследовательской работы, поиск оптимальных архитектур.
- Современный стек — PyTorch, Transformers, LangChain, Triton, ONNX, FastAPI, Kafka, Kubernetes.
Почему у нас классно
- 2ГИС — аккредитованная IT-компания.
- Можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в Нижнем Новгороде, Томске, Астане, Алма-Ате.
- Само собой, полностью белая зарплата.
- Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
- Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра/VC.
- Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.
А ещё мы проводим внутренние хакатоны, отмечаем значимые релизы и устраиваем масштабный фестиваль 2FEST для всего RnD. Делимся опытом на митапах и в подкастах, пишем про технологии на Хабре, а про новое в продуктах — на VC и Доставили, рассказываем о внутрянке в телеграм Dev2GIS, выступаем на CodeFest, HighLoad и многое другое.
Приходите, у нас хорошо! Как у других, только лучше!
