Миссия команды — создание инструментов, развитие дата-сервисов и внедрение процессов управления данными в целях повышения ценности аналитической платформы для наших клиентов внутри команды Operations.
Наши зоны влияния и ответственности
- Разработка, внедрение и поддержка дата-сервисов.
- Формирование и построение целевой архитектуры управления данными в домене.
- Качество данных для отчетности и продвинутой аналитики данных домена.
- Формирование инструментов для Near Real-Time аналитики стриминговых данных.
- Внедрение практик MLOps для эффективного развертывания и поддержания ML-моделей домена Operations.
В нашей команде есть позиция аналитика DWH, который разрабатывает, развивает и сопровождает ключевую отчетность домена, а также создает инструменты и процессы контроля качества данных.
Наш текущий основной стек: SQL, Greenplum, PostgreSQL, Hadoop (Hive), Airflow, dbt, Spark, Python, NiFi, Trino, Gitlab.
Задачи DWH-аналитика
- Работа с общебанковской дата-платформой (Data Lake, DWH, Streaming, etc.).
- Разработка и развитие системы мониторинга и контроля качества данных.
- Развитие инструментов и процессов проверки целостности данных в системах-источниках.
- Моделирование структуры данных таблиц и витрин для отчетности и аналитики домена Operations.
- Анализ требований и описание изменений в бизнес-логике витрин, инструментов и дата-сервисов.
- Постановка задач команде разработки, участие в планировании и оценке работ.
- Проведение анализа данных систем-источников и потребителей данных.
- Налаживание конструктивных отношений со стейкхолдерами, аргументированное доказательство своей точки зрения.
- Активное развитие навыков по управлению данными.
DWH-аналитик в нашей команде
- Знает SQL на уровне написания и оптимизации сложных запросов.
- Умеет проводить сбор, анализ, структурирование и формализацию требований, тестирование.
- Понимает принципы работы классических и MPP-СУБД.
- Понимает методологию моделирования Data Vault 2.0.
- Понимает банковскую предметную область.
- Имеет опыт построения витрин на хранилищах данных.
Дополнительные навыки, которые мы ценим
- Опыт оркестрации ETL-пайплайнов с помощью Airflow.
- Опыт работы с dbt.
- Опыт Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL), Greenplum.
- Опыт работы с продуктами экосистемы Hadoop (Hive).
- Опыт работы с Gitlab.
- Понимание принципов работы АБС банка.
Бенефиты для сотрудников
- Возможность работать из офиса или удаленно (главное — договориться с командой).
- ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чекапами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
- Страхование от несчастных случаев и онкологических заболеваний, страхование выезжающих за границу.
- Три оплачиваемых отгула в год.
- Доплата до уровня заработной платы по больничному листу за 14 календарных дней в год, доплата к отпускам, взятым в январе и мае.
- Agile-подход, парадигма Scrum.
- Работа в банке с развитой культурой обратной связи.
- Поддержка опытного наставника, обучающие курсы для комфортной адаптации, помощь в развитии экспертизы со стороны профессиональных сообществ банка.
- Собственная ИТ-академия, участие в конференциях.
- Программа внутренних ротаций для сотрудников.
- Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни, карьерные консультации.
- Льготные условия на банковские продукты и услуги.
- Скидки от партнеров банка в приложении PrimeZone в сферах здоровья, развлечений, творчества и интернет-покупок.
