Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

QA Engineer (Data Science Team)
в TradingView
от 3 000 $/мес на руки

Технологии/инструменты
Мы команда Data Science.
Наша команда разрабатывает и внедряет продукты на основе машинного обучения, включая RecSys, новостные проекты и другие AI-решения.
QA-специалист будет играть ключевую роль в обеспечении стабильности и качества продуктов, выстраивании процессов тестирования и автоматизации, а также в мониторинге ключевых метрик качества.
Задачи
- Разработка и внедрение процессов тестирования ML-продуктов.
- Формирование и проработка бизнес-требований с точки зрения качества.
- Автоматизация тестирования, разработка и поддержка автотестов.
- Поддержка разработчиков на всех этапах R&D.
- Контроль качества ML-продуктов.
- Обеспечение качества документации продуктов.
Ожидания
- Опыт работы QA-специалистом в IT от 4 лет, желательно с ML-продуктами.
- Опыт в автоматизированном тестировании (Python, pytest).
- Навыки тестирования API.
- Понимание процессов CI/CD и работы с системами контроля версий.
- Знание принципов тестирования и тест-дизайна.
- Умение формулировать тест-кейсы и управлять тестовой документацией.
- Опыт работы с Jira, Confluence.
Будет плюсом
- Опыт работы с ML-продуктами и моделями машинного обучения.
- Опыт работы с аналитическими инструментами (SQL, PostgreSQL).
- Опыт нагрузочного и Security-тестирования.
Мы готовы предложить вам
- Работу с первым по популярности продуктом в своей отрасли.
- Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату.
- Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха.
- ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа.
- Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно.
- Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании.
- Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
- Поддержку от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы.
Мы не рассматриваем удаленный формат сотрудничества.


О компании TradingView
TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing.com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи. Они помогают людям эффективно анализировать рынки и моментально реагировать на любые изменения. А ещё они делают самый популярный в мире инвестиционный сайт.