Наша команда разрабатывает и внедряет продукты на основе машинного обучения, включая RecSys, новостные проекты и другие AI-решения.
QA-специалист будет играть ключевую роль в обеспечении стабильности и качества продуктов, выстраивании процессов тестирования и автоматизации, а также в мониторинге ключевых метрик качества.
Задачи
Разработка и внедрение процессов тестирования ML-продуктов.
Формирование и проработка бизнес-требований с точки зрения качества.
Автоматизация тестирования, разработка и поддержка автотестов.
Поддержка разработчиков на всех этапах R&D.
Контроль качества ML-продуктов.
Обеспечение качества документации продуктов.
Ожидания
Опыт работы QA-специалистом в IT от 4 лет, желательно с ML-продуктами.
Опыт в автоматизированном тестировании (Python, pytest).
Навыки тестирования API.
Понимание процессов CI/CD и работы с системами контроля версий.
Знание принципов тестирования и тест-дизайна.
Умение формулировать тест-кейсы и управлять тестовой документацией.
Опыт работы с Jira, Confluence.
Будет плюсом
Опыт работы с ML-продуктами и моделями машинного обучения.
Опыт работы с аналитическими инструментами (SQL, PostgreSQL).
Опыт нагрузочного и Security-тестирования.
Мы готовы предложить вам
Работу с первым по популярности продуктом в своей отрасли.
Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату.
Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха.
ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа.
Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно.
Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании.
Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
Поддержку от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы.
Мы не рассматриваем удаленный формат сотрудничества.
Анна Мартыненко Recruiter
О компании TradingView
Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
$338.8M
Размер
201 - 500
TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing.com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи. Они помогают людям эффективно анализировать рынки и моментально реагировать на любые изменения. А ещё они делают самый популярный в мире инвестиционный сайт.