Работаем над развитием линейки LLM-продуктов внутри компании. Вот примеры направлений, над которыми предстоит работать:
- Генерация описаний для карточек товаров.
- Суммаризация отзывов.
- Чат-боты для сотрудников и клиентов.
- Внутренний Copilot для автоматизации.
- Интеллектуальные поисковики.
- Единое корпоративное GPT-ядро «Магнит».
Задачи
- Разрабатывать и дообучать доменно‑специфичные LLM‑модели.
- Проектировать и внедрять LLM‑агентов для автоматизации внутренних процессов и сервисов.
- Интегрировать inference‑пайплайны в продакшен (REST/gRPC), обеспечивать SLA по скорости и отказоустойчивости.
- Оптимизировать модели по скорости и стоимости (квантование, дистилляция, FSDP/DeepSpeed).
- Запускать PoC, валидировать гипотезы и приоритизировать эксперименты по ожидаемому бизнес‑эффекту.
Что для нас важно
- 4–5+ лет в NLP, из них последние ~2.5–3 года — hands-on с LLM: fine-tuning, RAG, агенты, оптимизация.
- Уверенный опыт с PyTorch, HF Transformers, построение inference-пайплайнов на прод (Docker/K8s).
- Умение быстро прототипировать и доводить до продакшена.
- Готовность обсуждать и защищать тех. решения с бизнесом.
Стек — Python ≥ 3.10, PyTorch, PyTorch Lightning, HF Transformers, ClearML, FastAPI, Ray Serve, DeepSpeed / FSDP, Docker, Kubernetes.
Условия
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
- Удалёнка, гибрид или офис — как тебе удобно (Москва, Краснодар, Иннополис).
- Прозрачные цели, адекватные процессы и менеджмент.
- Технику для работы.
- Внешнее обучение, курсы, конференции — за счёт компании.
- ДМС со стоматологией + льготы для семьи.
- Корпоративные скидки и приятные бонусы от партнёров.
