Data Engineer (AntiFraud)

AntiFraud — команда, которая противодействует мошенничеству в банке.

Мы собираем, обрабатываем и анализируем Big Data для борьбы с мошенничеством по отношению к клиентам и банку. Создаем и оптимизируем алгоритмы выявления подозрительных событий. Планируем развивать машинное обучение и графовый анализ. В своей работе опираемся на лучшие практики разработки, гибкие методологии и стандарты банковского IT.

Тебе предстоит:

• Загружать данные в аналитическую платформу и создавать витрины для поддержания бизнес-процессов команды.
• Поддерживать существующие ETL-пайплайны.
• Развивать интеграционные решения для поставки данных потребителям.
• Контролировать и улучшать качество данных.
• Проводить ревью кода.
• Развивать data-практики и делиться своей экспертизой.

Наши пожелания к твоим знаниям и опыту:

• Опыт работы DE от 2 лет.
• Практический опыт работы с Hadoop и Apache Spark (желательно PySpark).
• Уверенное владение SQL.
• Навык использования Python для анализа данных.
• Знакомство с Apache Airflow.

Будет плюсом:

• Практический опыт с Apache Kafka.
• Опыт построения хранилищ данных.
• Опыт работы с Greenplum и/или ClickHouse.
• Опыт создания CI/CD пайплайнов.
• Знакомство с юнит-тестированием и мониторингом.

Мы предлагаем:

• Возможность работать из офиса или удалённо. Главное — договориться с командой.
• Работу в структуре без строгой иерархии, где ваш руководитель — это играющий тренер.
• Работу по принципам Agile.
• Присоединиться к DE-коммьюнити в банке, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
• Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
• Внутреннее и внешнее обучение за счёт банка.
• Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя. Например, мы регулярно ходим на HighLoad или JPoint.
• Страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
• Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам или накопительным счетам и вкладам.
• Ещё десятки льгот и бонусов для сотрудников.