ML Engineer / Data Scientist

Привет! Мы — Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того — собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.

Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.

Над нашим мобильным приложением работает много команд, в том числе команда ML Core. Мы развиваем персонализацию, на базе которой строится тот самый «вау» цифровой опыт. С каждой новой фичей мы делаем наш продукт ближе к нашему клиенту, узнаем о нем больше и выстраиваем долгосрочные отношения, тем самым завоевываем лояльность.

ML Core — часть CVM-юнита, трудится бок о бок с командами дата-аналитиков и командой разработки. ML-команда во всем Додо сейчас состоит из 6 человек. Мы создаем, обкатываем, тестируем ML-модели персонализации, а команда разработки создает инструменты на базе ML для улучшения клиентского опыта в мобильном приложении.

Мы развиваемся и для этих целей ищем талантливого Data Scientist в нашу команду.

Временная зона команды

• GMT+3 (Москва).

Tебе предстоит

• Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы в приложении.
• Решать задачи Surg Pricing и динамического ценообразования.
• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.
• Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store.
• Разрабатывать персонализированные предложения, включая upsell, персональное меню и персональные акции.
• Оптимизировать алгоритмы персонализации для повышения пользовательского опыта.

Мы ожидаем

• Отличное знание теории вероятностей и статистики, включая экспериментальный дизайн и построение предиктивных моделей.
• Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных.
• 2+ лет коммерческого опыта в аналитике или Data Science, желательно с акцентом на временные ряды и внедрение моделей в продакшн.
• Уверенное владение Python, SQL и Git.
• Опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и персонализации.
• Понимание ML-метрик и их связи с ключевыми бизнес-показателями.
• Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями.

Условия

• Можно работать удалённо или в уютных офисах на Автозаводской в Москве, на Петроградке в Санкт-Петербурге, в Алматы или в Дубае.
• Стабильная, официальная заработная плата, вилка в рынке. Конкретную сумму обсуждаем с каждым кандидатом.
• Работа в команде профи и энтузиастов — мы обмениваемся опытом и растем друг с другом.
• Оплатим профильное обучение, купим билет на конференцию и необходимые книги.
• Поможем публично выступить, прокачать тебя как автора статей, раскрутить в комьюнити.
• Скидка на уроки английского языка в Skyeng и на сессии психолога в Alter.
• ДМС тоже есть, с первого рабочего дня.