Риск-менеджер (Управление жизненным циклом моделей и валидация)

Декретная ставка.

Задачи

• Валидация (независимая проверка) ML-моделей для розничного сегмента: экспертная оценка методологии, оценка соответствия модели бизнес-процессу, проверка гипотез, сбор выборок, проведение тестов и оценка качества модели.
• Взаимодействие как с разработчиками моделей, так и с бизнес-заказчиками, глубокое погружение в бизнес-процессы, в которых применяются модели.
• Разработка альтернативных моделей в ходе валидации: построение классических ML-моделей, использование инструментов AutoML.
• Развитие инструментов и методологии валидации: разработка собственной Python-библиотеки для валидации, исследование новых методов проверки моделей.

Наши пожелания к кандидатам

• Высшее образование (математика, IT, экономика, физика).
• Опыт работы в ML, аналитике, рисках от 3 лет.
• Знание мат. статистики (распределения, выборки, проверка гипотез) и моделирования (регрессионный анализ и основные алгоритмы ML).
• Знание банковского регулирования в части капитала.
• Хорошее знание Python (pandas, sklearn, LightGBM, CatBoost).
• Знание SQL и Hadoop на уровне пользователя (Hive, PySpark).

Как преимущество — опыт работы с Git, Jira.

Условия

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
• Возможность гибридного или удалённого графика работы.
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
• Забота о твоём здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.