Аналитик данных (Исследования клиентского опыта корпоративно-инвестиционного бизнеса)

Открыта позиция аналитика данных в команду исследований клиентского опыта корпоративно-инвестиционного бизнеса банка. Основная задача нашей команды — поиск возможностей для улучшения клиентского опыта.

Команда занимается

• Проведением регулярных исследований для оценки клиентской лояльности и удовлетворенности.
• Выявлением проблемных зон и сильных сторон в клиентском опыте.
• Исследованием взаимосвязей клиентских метрик с бизнес-показателями.
• Проведением Ad hoc-исследований для поиска ответов на вопросы бизнеса.

В этой роли аналитика данных в команде исследований клиентского опыта вы будете влиять на опыт клиентов банка и улучшать его, используя весь доступный инструментарий аналитики и исследований.

Вам предстоит

• Оптимизировать процессы сбора и обработки данных для проведения регулярных исследований клиентов.
• Систематизировать результаты исследований в аналитические отчеты и дашборды.
• Анализировать клиентские и продуктовые данные, отвечая на вопросы о клиентах.
• Формулировать гипотезы о продуктах/клиентах и проверять их на данных.
• Подбирать и разрабатывать метрики, которые позволят бизнесу оценивать клиентский опыт.
• Профилировать и сегментировать клиентов для более глубокого понимания клиентской базы и работы с клиентским опытом.
• Анализировать клиентские пути в банке в целом (без привязки к конкретному банковскому продукту и каналу), искать слабые места и точки роста.

Наш кандидат

Hard skills

• Имеет опыт в роли Product Analyst от 3 лет.
• Уверенно владеет SQL, Python, Git.
• Имеет опыт работы в Power BI или аналогичном BI-инструменте.
• Имеет высокий уровень знания статистики и различных способов проверки гипотез.

Soft skills

• Организован и обладает высоким уровнем личной дисциплинированности.
• Легко вовлекается в задачи и подхватывает процессы.
• Способен автономно справляться с задачами.
• Мыслит системно и обладает стратегическим видением.

Будет плюсом

• Опыт в банковской сфере, понимание сложных банковских продуктов.
• Опыт работы с В2В-аудиторией.
• Опыт работы с PySpark, Airflow.

Условия

• Гибкий график и отсутствие дресс-кода.
• Отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал).
• Льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только.
• Профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на Coursera, Udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом.
• Возможность выбора любого оборудования.