Команда моделирования розничного риск-менеджмента отвечает за разработку и внедрение в промышленные процессы моделей оценки риска и кредитоспособности, используемых на различных этапах кредитного процесса. Спектр задач крайне обширен: это разработка моделей, внедрение в промышленные системы (системы принятия решений о кредитовании, процессы кросс-продаж, расчет параметров оценки риска по портфелю для регуляторных процессов), контроль качества, поиск наиболее перспективных современных технологий в сфере ML, проведение R&D-исследований и поиск новых возможностей для повышения эффективности и качества моделей.
Деятельность команды разделена на 3 направления:
- Проекты и модели в спектре ПВР.
- Проекты и модели в спектре IFRS9.
- Нерегуляторные проекты и модели для процессов розничного кредитования, RnD-исследования.
Чем предстоит заниматься
- Руководить Agile-командой моделирования в сегменте розничного риск-менеджмента.
- Формировать стратегию развития команды.
- Лидировать процессы непрерывного увеличения эффективности работы команды.
- Лидировать процессы автоматизации разработки и переобучения моделей.
- Участвовать в формировании методологии разработки рейтинговых моделей и дефолтного процесса.
- Отслеживать тренды в направлении Data Science, и применять их в работе команды.
- Взаимодействовать с подразделениями риск-менеджмента, контрагентами, представителями ЦБ, командами кредитных продуктов банка.
Требования
- Опыт управления командой DS от двух лет.
- Глубокое понимание математической статистики.
- Знание ключевых алгоритмов ML на продвинутом уровне.
- Понимание принципов организации цикла разработки и внедрения моделей.
- Навыки Python, SQL на продвинутом уровне.
- Понимание стека технологий в контексте ML/MLOps.
- Опыт управления проектами или работы по методологии Agile.
- Отличные коммуникативные навыки.
- Деловой английский язык (как разговорный, так и письменный) на уровне не ниже Upper-Intermediate.
Будет преимуществом
- Опыт работы в кредитном риск-менеджменте.
- Опыт участия в проектах внедрения ПВР (подход, основанный на внутренних рейтингах) в банке.
- Знание действующего законодательства Российской Федерации в сфере розничного кредитования.
Условия
- Возможность управления большой командой (специалисты разного профиля).
- Работа в команде, которая решает разноплановые задачи: от разработки регуляторных моделей до внедрения автоматизированных ML-моделей.
- Банк имеет развитое комьюнити по направлению Data Science, которое позволяет обмениваться наиболее перспективными и современными технологиями и подходами в области.
- Комбинированный формат работы.
- Конкурентная зарплата, ДМС со стоматологией с первых дней работы, льготные условия на продукты банка и партнеров.
