Skyeng — не только школа, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для взрослых и детей.
Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры. Ищем сильного продуктового аналитика, чтобы как можно больше учеников достигли результата вместе с нами!
Твои задачи:
- Поиск точек роста для метрик наших продуктов. Это будут твои основные исследовательские задачи: например, помочь бизнесу понять, почему снизился retention пользователей, как повысить средний чек, чтобы вырасти год-к-году по выручке, или за счёт чего можно улучшить маржинальность продуктов и т.д.
- Глубокие исследования поведения пользователей. Например, понять на данных, что такое классный урок, как это выражается в метриках, научиться оценивать, хорошо прошёл урок для пользователя или нет. Или оценить, какие наши сервисы повышают вероятность достижения образовательных результатов.
- Развитие событийной аналитики внутри продукта, построение воронки событий и поиск узких мест.
- Моделирование продуктовых изменений (запуск новых продуктов/изменение старых) в рамках PL и UE продукта.
- Анализ воронки cross-sell/up-sell внутри продукта и внутри нашей экосистемы.
- Разработка дизайна экспериментов (A/B, ухудшающие и т.д.) для проверки разнообразных гипотез.
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы продуктовым аналитиком от 4 лет.
- Хорошо знает SQL и Python.
- Имеет опыт работы с BI (Tableau/Power BI/DataLens).
- Знает базовую математическую статистику.
- Имеет опыт работы с продуктовыми метриками.
- Имеет бизнесовое мышление: погружён в проблемы бизнеса, знает, что и зачем делает, предлагает свои рекомендации.
- Проактивен: задаёт вопросы, исходя из планов продукта, понимает, какие задачи будут на нём, и сам их реализует.
- Любит новые технологии, например, использует ChatGPT или Perplexity, хочет применять возможности AI в аналитике и внедрять в продукты.
- Следит за метриками, сигнализирует об отклонениях и проблемах до того, как они стали массовыми.
Наш стек:
- Greenplum, ClickHouse.
- Airflow/Airflow 2.0.
- DataLens.
- Python 3.7.
Причины работать с нами:
- Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери большого и уютного офиса в Москве всегда открыты для тебя!
- Учись за наш счёт: мы составим персональный план твоего развития, и ты сможешь работать с коучами и менторами, участвовать в тренингах по публичным выступлениям, а также получишь доступ к 100+ курсам в нашем корпоративном университете.
- Мы предоставим тебе ноутбук и любую другую необходимую для работы технику и поможем её настроить.
- Удобные рабочие инструменты, которыми мы пользуемся (TiMe, Zoom, Google Workspace, Jira, Confluence), помогут тебе легко разграничить личное и рабочее пространство.
- Ты сможешь пользоваться нашими внутренними сервисами: ассистенты возьмут на себя рутинные простые задачи, а контент-продакшн сделает текст, видео или дизайн по твоему заказу.
- Ты получишь скидки до 50% на продукты компании для себя, твоего друга или ребёнка.
- Ты сможешь заниматься йогой на русском и английском вместе с коллегами онлайн!
