Senior AI/ML Engineer

Обязанности

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования сбоев, анализа трендов, выявления аномалий и предсказания угроз, а также автоматизации мониторинга и обновлений.
• Обрабатывать, очищать и подготавливать данные, создавать ETL-пайплайны для работы с большими объёмами (Big Data) в реальном времени, включая временные ряды.
• Интегрировать ML-модели в производственные среды с применением MLOps-подходов, настраивать и управлять CI/CD-пайплайнами, участвовать в разработке API для взаимодействия компонентов и обеспечивать высокую производительность решений.
• Участвовать в разработке инновационных решений для автоматизации управления инфраструктурой и безопасной работы облачных сред, исследовать и внедрять передовые методы AI/ML, включая обработку временных рядов, кластеризацию и использование предиктивной аналитики.
• Взаимодействовать с DevOps (Docker, Kubernetes), инженерами данных, специалистами по безопасности и продуктовыми менеджерами для адаптации ML-решений под бизнес-задачи, презентовать результаты работы и рекомендации команде и стейкхолдерам.

Требования

• Иметь глубокие знания ML и анализа данных, владеть методами ML/DL (регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды) и инструментами TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost. Обладать навыками работы с временными рядами и предиктивной аналитикой.
• Иметь опыт работы с данными и инфраструктурой. Уверенно владеть SQL- и NoSQL-базами (PostgreSQL, MongoDB), работать с большими данными (Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka) и строить ETL-пайплайны. Понимать инфраструктуру облачных платформ и инструменты оптимизации моделей.
• Владеть навыками программирования и интеграции. Иметь опыт программирования на Python (pandas, NumPy), использования Bash/PowerShell для автоматизации, разработки и внедрения REST API. Знать инструменты контейнеризации (Docker, Kubernetes) и CI/CD для ML-решений.
• Разрабатывать и внедрять модели в продакшен, включая настройку ML-пайплайнов (Kubeflow, MLflow). Знать инструменты мониторинга (Prometheus, Grafana) и разработки решений для анализа логов и обнаружения угроз.
• Быть гибким и уметь работать в команде. Решать сложные задачи в условиях неопределённости, генерировать инновационные идеи, эффективно коммуницировать с командой и делиться знаниями.

Условия

• Уверенность в будущем. Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный «белый» доход.
• Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией.
• Спорт — это про нас. У нас многие увлекаются сноубордом, лыжами, дайвингом, бегом и пр. — найти кого-то для afterwork-активности не проблема. Мы спонсируем тренировки футбольной и волейбольной команд, поддерживаем инициативы по киберспорту и приходим на турниры по настольному футболу просто поболеть.
• Конкурентная заработная плата.
• Добираться легко. Офис в одной минуте от м. «Нагатинская» или 10 минут от МЦК «Верхние Котлы».